aider

Site officiel : https://aider.chat

Aider lets you pair program with LLMs to start a new project or build on your existing codebase.

source

Notes de Simon Willison au sujet de Aider : https://simonwillison.net/search/?tag=aider

Voir aussi : aider-ce.

Journaux liées à cette note :

Comment j'ai perdu ma discipline en décembre et janvier #retour-d-expérience, #yak, #JaiDécidé

Jusqu'à mi-décembre 2025, cela faisait environ 2 ans que j'arrivais à rester concentré sur un sujet à la fois. J'avais réussi à éviter de papillonner d'un sujet à l'autre. Pour moi, un sujet n'est vraiment terminé que lorsque j'ai publié la note correspondante.

Le dernier sujet que j'avais exploré avec succès était mon étude de Fedora CoreOS.

Je me suis ensuite lancé dans l'étude pratique approfondie de Podman Quadlets. J'ai réussi à publier coreos-quadlet-playground, mais avant même d'avoir commencé à rédiger ma note de synthèse, j'ai perdu ma discipline.

Dans cette note, je vais tenter d'expliquer comment et pourquoi j'ai "dérapé" et faire un bilan des side-projects sur lesquels j'ai papillonné pendant ces deux derniers mois (depuis mi-décembre).

Lors de mon travail sur Podman Quadlets, j'ai découvert comment ce projet utilise avec élégance systemd-run et le mécanisme des generators (systemd-run-generator) de systemd pour incarner la philosophie Unix.

Suite à cette découverte, j'ai repensé aux scripts manuels que j'utilisais ces derniers mois pour lancer mes VM QEMU. Exemple : up-qemu-vm.sh. Je me suis dit qu'il serait élégant de lancer des VM QEMU de la même manière que Podman Quadlets.

Je n'ai pas réussi à résister à cette idée. Le 10 décembre au soir, je me suis dit que j'allais consacrer une petite heure à tester cette idée via du vibe coding avec Aider et Claude Sonnet 4.5.
Cette heure s'est transformée en 12h de session non-stop. J'ai réussi à publier une première version de qemu-compose, mais je venais de rompre ma discipline : je n'avais toujours pas écrit ma note sur Podman Quadlets.

Depuis, je n'ai pas réussi à retrouver ma discipline. Je suis tombé dans une spirale de papillonnage qui a duré deux mois 🙈.

En rédigeant cette note, j'ai essayé de comprendre pourquoi j'avais dérapé.

Je pense que c'était la combinaison de plusieurs facteurs :

  1. Le déclencheur : Ma première expérience réelle de vibe coding sur un projet complet. Cette expérience m'a tellement excité et en même temps tellement perturbé que j'ai perdu la motivation de rédiger ma note sur Podman Quadlets.
  2. La cascade : Une fois le premier écart fait, l'effet "What the hell" s'est enclenché : mon cerveau a rationalisé la continuation du comportement déviant par un "de toute façon, c'est déjà foutu, autant continuer".
  3. Le contexte : J'étais dans une période de stress et de frustration. L'illusion de toute-puissance qu'offrent les derniers modèles 4.5 d'Anthropic — obtenir des résultats rapides — m'a poussé dans une fuite en avant, un échappatoire pour combler mes frustrations du moment.

Depuis 2 ans, j'utilise trois garde-fous (circuit breakers) pour m'empêcher de démarrer un nouveau projet sans avoir terminé le précédent — autrement dit, pour éviter de papillonner et de survoler les sujets :

  1. Je tracke toutes mes activités via Toggl. Quand je démarre une activité, je lance consciemment le chronomètre. Cette friction me force à nommer ce que je fais et à rester conscient du temps que j'y consacre. C'est un premier filtre contre les distractions impulsives.
  2. Tous les matins, je rédige mes todo lists pro et perso dans Obsidian. L'élément clé est une section "Je ne veux pas faire" où je liste explicitement les tâches tentantes mais hors priorité. C'est mon exutoire pour les idées qui me donnent envie sans pour autant y céder.
  3. La publication de notes sur notes.sklein.xyz me force à définir ma "Definition of Done". Une itération (un sujet) n'est terminée que quand la note est publiée.

En analysant mes notes, je constate que j'ai progressivement abandonné la rédaction de mes todo lists quotidiennes à partir du 5 décembre — soit 5 jours avant mon dérapage sur qemu-compose.
Je pense que ce n'est pas un hasard.

#JaiDécidé de reprendre cette routine dès demain. C'est mon garde-fou le plus important.

Voici les sujets en vrac que j'ai survolés pendant ces 2 derniers mois — tous sans note de synthèse publiée :

Bilan : 13 explorations, 2 contributions open source, 1 plugin publié, 0 note de synthèse 😔.

En publiant cette note, je souhaite casser cet effet "What the hell".

Je vais sans doute accepter de ne pas publier de notes sur les sujets que j'ai abandonnés. Par contre, je souhaite à l'avenir publier des notes au sujet de :

Journal du mercredi 24 décembre 2025 à 14:59 #llm, #CodeAssistant, #editor, #Jutilise

Un ami vient de me poser cette question :

tu es content de Mammouth ? ça s'intègre bien à Zed, VSCode ?

Il fait probablement référence à ma note du 2025-11-16_1325.

Comme je l'indiquais à l'époque :

J'ai pris un abonnement d'un mois à 12 € TTC pour tester le service. Pour l'instant, je pense continuer avec le couple Open WebUI et OpenRouter qui me donne accès à plus de modèles et plus de flexibilité.

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Finalement, je n'ai pas utilisé Mammouth et je suis resté sur le couple Open WebUI et OpenRouter.

Par ailleurs, je n'ai jamais essayé Zed editor et je n'utilise plus VS Code depuis mi-2022 (voir Historique des éditeurs texte que j'ai utilisés).

Voici ce que j'utilise depuis début 2025 pour les LLM :

Au quotidien, j'utilise Open WebUI connecté à OpenRouter pour accéder à différents modèles LLM (voir Quelle est mon utilisation d'OpenRouter.ia ?).

Pour les AI code assistant, j'ai d'abord utilisé avante.nvim, puis depuis quelques mois j'utilise principalement Aider.
Par exemple, j'ai implémenté 90% du projet qemu-compose avec Aider (voir section Development approach).

J'utilise aussi llm (cli), mais sans doute pas encore assez.

Ce que j'envisage de tester :

Avec AIChat et LibreChat, je souhaite commencer à utiliser sérieusement les tools (LLM) et des services MCP.

Ce que je compte conserver : OpenRouter.

Script d'analyse des coûts Aider à partir de l'historique #astuce, #CodeAssistant

J'ai cherché une fonctionnalité pour calculer le coût total de l'utilisation d'Aider sur un projet. Je n'ai rien trouvé dans la documentation ni dans les issues du projet Aider.

Je sais qu'Aider enregistre toutes les informations de session dans .aider.chat.history.md.

Ce fichier contient des lignes du type : "Tokens: 49k sent, 1.9k received. Cost: $0.17 message, $1.68 session".

À partir de ces informations, j'ai généré avec Claude Sonnet 4.5 le script Python aider_cost_analyzer.py.

Installation sous Fedora :

$ mkdir -p ~/.local/bin
$ curl -o ~/.local/bin/aider_cost_analyzer.py https://gist.githubusercontent.com/stephane-klein/3b3808c1b03b7e6ddfc4b22b69fdf776/raw/4262faec0cb2f468ea6b6d8751339b8e8497f005/aider_cost_analyzer.py
$ chmod +x ~/.local/bin/aider_cost_analyzer.py

Exemple d'utilisation :

$ aider_cost_analyzer.py .
Analyzing 1 history file(s) in '.':

.aider.chat.history.md:
  Messages: 30
  Tokens sent: 639,200 | received: 65,613
  Cost: $1.86

============================================================
Total tokens sent: 639,200
Total tokens received: 65,613
Total cost: $1.86

J'ai posté l'issue suivante dans le repository aider-ce : "Calculate cumulative token usage and cost across all Aider sessions".

Journal du vendredi 21 novembre 2025 à 12:03 #CodeAssistant, #open-source, #llm, #JaiDécouvert, #JaiLu

Dans ce thread, #JaiDécouvert OpenCode (https://github.com/sst/opencode) qui semble être une alternative à Aider et Claude Code.

Après avoir parcouru la documentation, j'ai l'impression qu'OpenCode propose des fonctionnalités et une User experience plus avancées qu'Aider.

Le projet est récent (démarré en mars 2025) et publié sous licence MIT.

D'après le footer du site de documentation, je comprends qu'OpenCode est développé par l'entreprise Anomaly, financée par du Venture capital.

#JaiLu ce commentaire à propos d'OpenCode dans les issues d'Aider.

En cherchant sur Hacker News, je suis tombé sur ce thread de juillet 2025.

J'ai retenu ce commentaire :

Two big differences:

  1. opencode is much more "agentic": It will just take off and do loads of stuff without asking, whereas aider normally asks permission to do everything. It will make a change, the language server tells it the build is broken, it goes and searches for the file and line in the error message, reads it, and tries to fix it; rinse repeat, running (say) "go vet" and "go test" until it doesn't see anything else to do. You can interrupt it, of course, but it won't wait for you otherwise.

  2. aider has much more specific control over the context window. You say exactly what files you want the LLM to be able to see and/or edit; and you can clear the context window when you're ready to move on to the next task. The current version of opencode has a way to "compact" the context window, where it summarizes for itself what's been done and then (it seems) drops everything else. But it's not clear exactly what's in and out, and you can't simply clear the chat history without exiting the program. (Or if you can, I couldn't find it documented anywhere.)

source)

Je retiens donc qu'Aider offre un contrôle plus précis qu'OpenCode. OpenCode fonctionne de manière plus autonome.

Pour ma part, je préfère contrôler finement les actions d'un AI code assistant sur mon code, à la fois pour comprendre ses interventions et pour gérer ma consommation de tokens.

Je n'ai pas envie de tester OpenCode pour le moment, je vais continuer avec Aider.

J'ai découvert Agents.md #CodeAssistant, #terminal-agents, #JaiDécouvert

Dans l'épisode "141 L’IA c’est comme les patates, il faut la faire garder pour la faire adopter" du podcast Clever Cloud, #JaiDécouvert la spécification agents.md (https://agents.md).

J'ai l'impression que AGENTS.md ressemble à la fonctionnalité CONVENTIONS.md du projet Aider.

J'ai trouvé une issue à ce sujet dans le projet Aider : Does Aider support AGENT.md or PLAN.md?.

Quelle est mon utilisation d'OpenRouter.ia ? #llm, #Jutilise

Alexandre m'a posé la question suivante :

Pourquoi utilises-tu openrouter.ai ? Quel est son intérêt principal pour toi ?

Je vais tenter de répondre à cette question dans cette note.

(Un screencast est disponible en fin de note)

Historique de mon utilisation des IA génératives payantes

Pour commencer, je pense qu’il est utile de revenir sur l’histoire de mon usage des IA génératives de texte payantes, afin de mieux comprendre ce qui m’a amené à utiliser openrouter.ai.

En juin 2023, j'ai expérimenté l'API ChatGPT dans ce POC poc-api-gpt-generate-demo-datas et je me rappelle avoir brûlé mes 10 € de crédit très rapidement.

Cette expérience m'a mené à la conclusion que pour utiliser des LLM dans le futur, je devrais passer par du self-hosting.
C'est pour cela que je me suis fortement intéressé à Llama.cpp en 2024, comme l'illustrent ces notes :

J'ai souscrit à ChatGPT Plus pour environ 22 € par mois de mars à septembre 2024.

Je pensais que cette offre était probablement bien plus économique que l'utilisation directe de l'API ChatGPT. Avec du recul, je pense que ce n'était pas le cas.

Après avoir lu plusieurs articles sur Anthropic — notamment la section Historique de l'article Wikipédia — et constaté les retours positifs sur Claude Sonnet (voir la note 2025-01-12_1509), j’ai décidé de tester Claude.ia pendant un certain temps.

Le 3 mars 2025, je me suis abonné à l'offre Claude Pro à 21,60 € par mois.

Durant cette même période, j'ai utilisé avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot, voir note : J'ai réussi à configurer Avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot.

En revanche, comme je l’indique ici , je n’ai jamais réussi à trouver, dans l’interface web de GitHub, mes statistiques d’utilisation ni les quotas associés à Copilot. J’avais en permanence la crainte de découvrir un jour une facture salée.

Au mois d'avril 2025, j'ai commencé à utiliser Scaleway Generative APIs connecté à Open WebUI : voir note 2025-04-25_1833.

Pour résumer, ma situation en mai 2025 était la suivante

En mai 2025, j'ai commencé sans conviction à m'intéresser à OpenRouter

J'ai réellement pris le temps de tester OpenRouter le 30 mai 2025. J'avais déjà croisé ce projet plusieurs fois auparavant, probablement dans la documentation de Aider, llm (cli) et sans doute sur le Subreddit LocalLLaMa.

Avant de prendre réellement le temps de le tester, en ligne de commande et avec Open WebUI, je n'avais pas réellement compris son intérêt.

Je ne comprenais pas l'intérêt de payer 5% de frais supplémentaires à openrouter.ai pour accéder aux modèles payants d'OpenAI ou Anthropic 🤔 !

Au même moment, je m'interrogeais sur les limites de quotas de tokens de l'offre Claude Pro.

For Individual Power Users: Claude Pro Plan

  • All Free plan features.
  • Approximately 5 times more usage than the Free plan.
  • ...

source

J'étais très surpris de constater que la documentation de l'offre Claude Pro , contrairement à celle de l'API, ne précisait aucun chiffre concernant les limites de consommation de tokens.

Même constat du côté de ChatGPT :

ChatGPT Plus

  • Toutes les fonctionnalités de l’offre gratuite
  • Limites étendues sur l’envoi de messages, le chargement de fichiers, l’analyse de données et la génération d’images
  • ...

source

Je me souviens d'avoir effectué diverses recherches sur Reddit à ce sujet, mais sans succès.

J'ai interrogé Claude.ia et il m'a répondu ceci :

L'offre Claude Pro vous donne accès à environ 3 millions de tokens par mois. Ce quota est remis à zéro chaque mois et vous permet d'utiliser Claude de manière plus intensive qu'avec le plan gratuit.

Aucune précision n'est donnée concernant une éventuelle répartition des tokens d'input et d'output, pas plus que sur le modèle LLM qui est sélectionné.

J'ai fait ces petits calculs de coûts sur llm-prices :

  • En prenant l'hypothèse de 1 million de tokens en entrée et 2 millions en sortie :

J'en ai déduit que le prix des abonnements n'est peut-être pas aussi économique que je le pensais initialement.

Après cela, j'ai calculé le coût de plusieurs de mes discussions sur Claude.ia. J'ai été surpris de voir que les prix étaient bien inférieurs à ce que je pensais : seulement 0,003 € pour une petite question, et environ 0,08 € pour générer un texte de 5000 mots.

J'ai alors pris la décision de tester openrouter.ai avec 10 € de crédit. Je me suis dit : "Au pire, si openrouter.ai est inutile, je perdrai seulement 0,5 €".
Je pensais que je n'avais pas à me poser de questions tant qu'openrouter.ai ne me coûtait qu'un ou deux euros par mois.

Suite à cette décision, j'ai commencé à utiliser openrouter.ai avec Open WebUI en utilisant ce playground : open-webui-deployment-playground.

Ensuite, je me suis lancé dans « Projet 30 - "Setup une instance personnelle d'Open WebUI connectée à OpenRouter" » pour héberger cela un peu plus proprement.

Et dernièrement, j'ai connecté avante.nvim à OpenRouter : Switch from Copilot to OpenRouter with Gemini 2.0 Flash for Avante.nvim.

Après plus d'un mois d'utilisation, voici ce que OpenRouter m'apporte

Entre le 30 mai et le 15 juillet 2025, j'ai consommé $14,94 de crédit. Ce qui est moindre que l'abonnement de 22 € par mois de Claude Pro.

D'après mes calculs basés sur https://data.sklein.xyz, en utilisant OpenRouter j'aurais dépensé :

  • mars 2025 : $3.07
  • avril 2025 : $2,76
  • mai 2025 : $2,32

Ici aussi, ces montants sont bien moindres que les 22 € de l'abonnement Claude Pro.

En utilisant OpenRouter, j'ai accès facilement à plus de 400 instances de models, dont la plupart des modèles propriétaires, comme ceux de OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI…

Je n'ai plus à me poser la question de prendre un abonnement chez un provider ou un autre.
Je dépose simplement des crédits sur openrouter.ai et après, je suis libre d'utiliser ce que je veux.

openrouter.ai me donne l'opportunité de tester différents modèles avec plus de liberté.

J'ai aussi accès à énormément de modèles gratuitement, à condition d'accepter que ces providers exploitent mes prompts pour de l'entrainement. Plus de détail ici : Privacy, Logging, and Data Collection.

Tout ceci est configurable dans l'interface web de OpenRouter :

Je peux générer autant de clés d'API que je le désire. Et ce que j'apprécie particulièrement, c'est la possibilité de paramétrer des quotas de crédits spécifiques pour chaque clé ❤️.

OpenRouter me donne bien entendu accès aux fonctionnalités avancées des modèles, par exemple Structured Outputs with LLM, ou "tools" :

J'ai aussi accès à un dashboard d'activité, je peux suivre avec précision mes consommations :

Je peux aussi utiliser OpenRouter dans mes applications, avec llm (cli), avante.nvim… Je n'ai plus à me poser de question.

Et voici un petit screencast de présentation de openrouter.ai :

Journal du dimanche 11 mai 2025 à 14:19 #terminal-agents, #CodeAssistant

J'utilise Avante.nvim depuis le 12 janvier 2025. Je suis très satisfait, je trouve l'utilisation de cet outil agréable, bien que je sache que je maitrise seulement une petite partie de ses fonctionnalités.

Par exemple, je n'ai pas pris le temps de configurer la fonctionnalité RAG, ni la fonctionnalité Web Search Engines de avante.nvim.

Cela fait plusieurs semaines que je tombe sur le projet open-source aider.chat (https://aider.chat)

Aider lets you pair program with LLMs to start a new project or build on your existing codebase.

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J'ai découvert ce projet ici le 20 avril 2025.

D'après ce que je comprends, Aider entre dans la catégorie des Terminaux Agents, comme par exemple Claude Code sortie en février 2025 ou OpenAI Codex CLI sorti en avril 2025.

Aider créé en 2023 par Paul Gauthier semble être un précurseur.

J'ai l'impression que les Terminaux Agents ont une plus large latitude d'action que les AI IDEs.