#JaiDécouvert le projet Match ID (https://matchid.io/) et plus précisément l'instance deces.matchid.io (https://deces.matchid.io/search).

Le projet matchID a été initié au ministère de l'Intérieur dans le contexte des challenges d' Entrepreneur d'intérêt général. La réconciliation des personnes décédées avec le permis de conduire a été le premier cas d'usage réalisé avec matchID.

Le projet a été libéré et mis en open source. L'équipe est maintenant composée de développeurs, anciens du ministère de l'Intérieur, contribuant bénévolement au service sur leur temps libre.

Nous avons créé ce service en complément, car il semblait d'utilité publique notamment pour la lutte contre la fraude, ou pour la radiation des décédés aux différents fichiers clients (e.g. hôpitaux).

L'exposition sur deces.matchid.io au profit du public est assurée par Fabien ANTOINE, avec le soutien de Cristian Brokate notamment pour le soutien technique à l'API. Le service est offert sans garantie de fonctionnement, nous nous efforçons de répondre aux messages (hors "absence du fichier") sur notre temps libre, faut de support officiel par les services de l'Administration.

Pour en savoir plus sur le projet matchID, consultez notre site https://matchid.io.

source

#Jadore ❤️

Le site exploite les fichiers des personnes décédées, disponibles en open data sur data.gouv.fr et recueillies par l'INSEE.

Les fichiers des personnes décédées sont établis par l’INSEE à partir des informations reçues des communes dans le cadre de leur mission de service public.

Quelques informations sur le fichier :

• le fichier comporte 27983578 décès et NaN doublons (stricts)

• il comporte les décès de 1970 à aujourd'hui (jusqu'au 31/10/2024)

• il a été mis à jour le 05/11/2024

  source

Un projet open source du Ministère de l'Intérieur.

Deux amis m'ont partagé un thread Hacker News : Postgres.new: In-browser Postgres with an AI interface.

Je viens de prendre le temps de tester postgres.new.

Voici une vidéo officielle : https://www.youtube.com/watch?v=ooWaPVvljlU

#Jadore ! Je trouve l'UX très bonne, j'aime l'onglet "Migrations", les explications données dans la colonne de droite.

Le projet est 100% Open source, voici le dépôt GitHub : https://github.com/supabase-community/postgres-new

Très beau travail !

Je me demande combien de temps ce projet a été implémenté 🤔.

1 mois et demi d'après la page contributors.
Mais je constate que le premier commit est plutôt conséquent, je pense que le projet était initialement intégré dans un mono repository.

Concernant l'implémentation, je lis :

All queries in postgres.new run directly in your browser. There’s no remote Postgres container or WebSocket proxy.

👍️

How is this possible? PGlite, a WASM version of PostgreSQL that can run directly in your browser. Every database that you create spins up a new instance of PGlite that exposes a fully-functional Postgres database. Data is stored in IndexedDB so that changes persist after refresh.

La partie LLM n'est pas mentionnée, #JeMeDemande comment elle est implémentée 🤔.

Je pense avoir trouvé ma réponse ici :

We pair PGlite with an LLM (currently GPT-4o) and give it full reign over the database with unrestricted permissions. (from)

Je lis :

RAG / pgvector: PGLite supports pgvector, so you can ask the LLM to create embeddings for RAG. The site uses transformers.js to create embeddings inside the browser.

Je n'ai pas tout compris 🤔.

#JaiDécouvert transformers.js.

J'ai lu ce commentaire :

It is a neat tech demo but it clearly shows the limits of AI:

• I got it to generate invalid SQL resulting in errors - it merely generates reasonable SQL, but in my case it generated to disjoint set of tables…. - In practice you have tot review all code - It can point you into the wrong direction. Novel systems often have something smart/abstract in there. This system creates mostly Straightforward simple systems. That’s not where the value is

All in all, it’s not worth it to me. Writing code myself is easier than having to review LLM code

Within our organization we have forbidden full LLM merge request because more often than not the code was suboptimal. And had sneaky bugs/mistakes.

I’m not saying these can’t be overcome. But not with current LLM design. They mostly generate stuff they have seen and are bad as truly new stuff.

Personnellement, cela ne me surprend pas et cela ne remet pas en question, à mes yeux, l'intérêt de cet outil.

Je pense l'utiliser pour concevoir une ébauche de base de données.
Je pense qu'il pourra me fournir de bonnes suggestions pour les noms de tables et de champs, et même inclure des champs auxquels je n'aurais peut-être pas pensé.

Ce matin #JaiDécouvert le site site perso gwern.net ( #blog ) et je déclare que « #Jadore ce site » !
J'aime le fond, la forme, l'attention aux détails, la rationalisation des décisions… 👌.

Voici quelques exemples de choses que j'apprécie.

Par exemple, sur la page https://gwern.net/about :

• a. Je pense que cela signifie que l'article a été commencé en 2010 et a évolué jusqu'en 2022.
• b. Je trouve cela très simple pour indiquer que la page n'est plus en work in progress.

Je me suis souvent demandé comment je pouvais gérer mes notes mutables. Je considère qu'un article daté se doit être autant que possible immutable.
J'aime ces choix UX a et b pour indiquer ces informations au lecteur.

• c. J'adore ❤️, ce tag permet d'indiquer le niveau de credence de l'article, c'est une version de marqueur de modestie épistémique.

#JeSouhaite m'inspirer des éléments UX a, b et c pour mon site sklein.xyz.

mention any use of Fermi estimates in Fermi calculations (from)

J'adore 🙂.

J'adore cette UX d'affichage de breadcrumb pour la raison suivante : les breadcrumb sont généralement affichés sur une ligne, ce qui pose souvent un problème pour les longs titres.
Ici l'affichage sur plusieurs lignes règle ce problème et transmet bien l'idée de hiérarchie 👌.

Il y a tant de bonnes choses à dire sur ce site, mais je m'arrête là pour cette note.