tools (LLM)

Documentation des tools de AI SDK : Foundations: Tools et AI SDK Core: Tool Calling.

Documentations officielles des tools de quelques LLL producer :

• OpenAI : Using tools
• Anthropic : Tool use with Claude
• Mistral AI : Function Calling

Exemple de requête OpenAI Chat Completions compatible API avec un tool :

{
  "model": "claude-sonnet-4-6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Quel temps fait-il à Paris ?"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "name": "web_search",
      "description": "Recherche des informations sur le web",
      "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "query": {
            "type": "string",
            "description": "La requête de recherche"
          },
          "max_results": {
            "type": "number",
            "description": "Nombre maximum de résultats, défaut 5"
          }
        },
        "required": ["query"]
      }
    }
  ]
}

En fonction du contenu des messages, le LLM peut prendre la décision de demander l'exécution d'un ou plusieurs tools, exemple :

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Je vais rechercher la météo à Paris pour vous."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "tool_01XxXx",
      "name": "web_search",
      "input": {
        "query": "météo Paris aujourd'hui"
      }
    }
  ]
}

C'est ensuite l'application qui exécute le tool, réinjecte son résultat dans la conversation sous forme de message, et rappelle le LLM pour qu'il génère sa réponse finale.