#JaiÉcouté la vidéo "NLP : Comprendre le Word Embedding à travers Word2Vec" du professeur Jaouad Dabounou. Elle m'a aidé à comprendre les bases du fonctionnement de word2vec. Je l'ai trouvée plutôt accessible.

#JaimeraisUnJour approfondir le sujet et peut-être construire un petit embeddings Models basé sur word2vec pour le tester. Je ne suis pas certain que ce soit à ma portée, mais l'exercice m'intéresse.

Via Claude Sonnet 4.5, #JaiDécouvert le projet Massive Text Embedding Benchmark qui compare les embeddings Models.

Voici le site de documentation, son dépôt GitHub, et son leaderboard qui liste actuellement 319 models, dont 180 supportant le français.