RabbitMQ
Journaux liées à cette note :
Pourquoi faire un refactoring de Nuxt.js vers HTMX ? 🤔
En étudiant l'annonce Développeur(se) back-end en CDI de Brief.me j'ai été intrigué par :
Je me suis demandé quelle est la motivation de passer d'un framework de type Nuxt.js, NextJS ou SvelteKit à htmx 🤔.
J'utilise SvelteKit depuis deux ans, qui est comparable Nuxt.js, principalement en mode SSR avec Hydration, et je suis totalement satisfait. Ma Developer eXperience est excellente. Je trouve ce framework minimaliste, conforme au principe Keep it simple, stupid! (KISS), et performant.
Après réflexion, j'ai réalisé que mon expérience de développeur (DX) serait moindre si j'héritais d'un backend codé dans un langage autre que Javascript : Python, PHP, Ruby, Golang…
Et Brief.me semble être dans ce cas de figure :
- Back-end : Django, PostgreSQL, RabbitMQ, Celery
- Front-end : HTMX
- Tests : pytest
- Infra : Platform.sh
Je me suis connecté à mon compte Brief.me et en regardant ce que me retourne Wappalyzer, je constate que le site est effectivement propulsé par Nuxt.js, VueJS.
En regardant ce qu'il se passe dans l'onglet Réseau de mon navigateur, je constate que https://app.brief.me est un site web de type SPA. Le contenu des articles est chargé via l'api https://www.brief.me/api/ qui est propulsée par Django REST framework.
Si je résume, la stack est la suivante : PostgreSQL => Django => Django REST framework <=> Nuxt.js => Rendu HTML via VueJS.
Je suppose que ce qui motive la migration de Nuxt.js vers HTMX est la suppression de couches.
Plus précisément, je suppose que l'équipe tech de Brief.me souhaite supprimer les couches suivantes :
Et utiliser simplement le système de template de Django en SSR pour afficher le contenu des articles et implémenter les quelques éléments dynamiques côté browser avec HTMX.
De mon point de vue, ceci a pour avantage de largement simplifier la stack, de simplifier le déploiement et d'accélérer le chargement des pages.
Ma conclusion : la librairie HTMX semble être un choix très pertinent quand elle est utilisée dans une stack non NodeJS.