pnpm
Journaux liées à cette note :
Journal du mercredi 05 février 2025 à 18:32
Un ami m'a fait découvrir uv (https://github.com/astral-sh/uv).
Je trouve cela amusant de constater que Rust prend en charge de plus en plus d'outils pour différents langages 😉.
Le projet a commencé fin 2023.
Voici un thread Hacker News de 200 commentaires à ce sujet qui date de février 2024 : Uv: Python packaging in Rust .
L'article de ce thread contient beaucoup d'éléments intéressants : https://astral.sh/blog/uv
Son nom uv semble être une référence à uvloop.
J'en ai profité pour migrer le playground mise-python-flask-playground de pip vers uv : https://github.com/stephane-klein/mise-python-flask-playground/commit/2f1678798cfc6749dcfdb514a8fe4a3e54739844.
J'ai lancé une installation et effectivement, sa rapidité est très impressionnante :
$ uv pip install -r requirements.txt
Resolved 15 packages in 245ms
Prepared 15 packages in 176ms
Installed 15 packages in 37ms
+ alembic==1.14.1
+ blinker==1.9.0
+ click==8.1.8
+ flask==3.1.0
+ flask-migrate==4.1.0
+ flask-sqlalchemy==3.1.1
+ greenlet==3.1.1
+ itsdangerous==2.2.0
+ jinja2==3.1.5
+ mako==1.3.9
+ markupsafe==3.0.2
+ psycopg2-binary==2.9.10
+ sqlalchemy==2.0.37
+ typing-extensions==4.12.2
+ werkzeug==3.1.3
uv ne propose pas seulement une amélioration de l'installation de packages Python, mais propose beaucoup d'autres choses comme :
- L'installation de Python : https://docs.astral.sh/uv/guides/install-python/
Pour cette partie, dans un but d'unification, je continuerai à utiliser Mise pour installer une version précise de Python. De plus, Mise intègre nativement UV : https://mise.jdx.dev/mise-cookbook/python.html#mise-uv
- Système pour lancer des scripts Python : https://docs.astral.sh/uv/guides/scripts/
Exemple :
$ uv run example.py
Je pense avoir compris que cela lance ce script avec les dépendances du virtual environment du projet. Un peu comme fonctionne npm, yarn ou pnpm qui permet aux scripts d'utiliser les packages présents dans ./node_modules/.
- Permet de lancer des outils : https://docs.astral.sh/uv/guides/tools/
Par exemple, le linter Python ruff, exemple :
$ uv tool run ruff
- uv met à disposition des images Docker : https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/
J'ai un peu parcouru la documentation de pyproject.toml : https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/.
J'ai lu aussi la section uv - Locking environments.
Suite à ces lectures, j'ai migré le playground mise-python-flask-playground vers pyproject.toml : https://github.com/stephane-klein/mise-python-flask-playground/commit/c17216464778df4bc00bf782d5a889cb3f198051.
Je ne suis pas certain que ces commandes soient une bonne pratique :
$ uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
$ uv pip install -r requirements.txt
Journal du jeudi 12 septembre 2024 à 19:14
#JaiDécouvert cet article pnpm "Working with Docker".
J'y ai découvert corepack.
Pour le moment, je ne comprends pas l'avantage d'utiliser :
FROM node:20-slim AS base
ENV PNPM_HOME="/pnpm"
ENV PATH="$PNPM_HOME:$PATH"
RUN corepack enable
plutôt que :
FROM node:20-slim AS base
RUN npm install -g pnpm@9.10
🤔
Dans ce Dockerfile j'ai tout de même utilisé cette technique pour tester.
J'ai utilisé le système de cache store de pnpm :
RUN --mount=type=cache,id=pnpm,target=/pnpm/store pnpm install --prod --frozen-lockfile
Je me suis posé la question de partage le cache de ma workstation :
$ pnpm store path
/home/stephane/.local/share/pnpm/store/v3
Mais je ne pense pas que cela soit une bonne idée dans le cas où cette image est buildé par une CI.