Les deux fois où j'ai essayé d'utiliser Jupyter pour réaliser, par exemple, une calculatrice financière, j'ai fini par constater que je ne trouve pas cet outil pratique. Après quelques heures, je retourne soit à un script Python classique, soit à la création d'une page web basée sur HTML et JavaScript, qui me donne bien plus de flexibilité que Jupyter.

Il est possible que ce soit parce que je connais mal Jupyter, mais j'y ai tout de même consacré plus de deux heures hier soir, explorant notamment les Jupyter Widgets (ipywidgets).

Après 11 mois de procrastination, j'ai enfin pris le temps de faire ce script https://github.com/stephane-klein/toggl-report-helper-script

Au départ, j'hésitais entre une implémentation en Python ou en JavaScript. J'ai finalement opté pour JavaScript, car cela correspond à ma nouvelle doctrine.

Même si Python reste le langage que j'affectionne profondément, que je trouve toujours aussi élégant, j'ai pris la décision de me consacrer pleinement à JavaScript.

APScheduler est un job scheduler écrit en Python.

Dépôt GitHub : https://github.com/agronholm/apscheduler

https://peps.python.org/pep-0000/

Site web : https://github.com/getredash/redash

Je constatais que ce projet était mort depuis son rachat en juin 2020 par Databricks : Redash is joining Databricks mais j'ai l'impression que le projet a repris vie depuis mi 2023 :

https://www.django-rest-framework.org/