En parcourant awesome-opencode, je suis tombé sur opencode-beads, qui m'a fait découvrir le projet Beads :

Beads is a distributed graph issue tracker for AI agents, powered by Dolt.

J'ai passé un peu de temps à parcourir la documentation du projet et je vois beaucoup de choses intéressantes et qui rejoignent les idées que j'ai pour "Projet 24 - Prototyper le gestionnaire de projet de mes rêves".

Ce projet m'a aussi fait découvrir Dolt :

Dolt is a SQL database that you can fork, clone, branch, merge, push and pull just like a Git repository.

et DoltgreSQL :

From the creators of Dolt, the world's first version controlled SQL database, comes DoltgreSQL, the postgres-flavored version of Dolt. It's a SQL database that you can branch and merge, fork and clone, push and pull just like a Git repository. Connect to your Doltgres server just like any Postgres database to read or modify schema and data. Version control functionality is exposed in SQL via system tables, functions, and procedures.

Il y a quelques jours, j'ai écrit une note au sujet des stratégies de versionning et aujourd'hui, #JaiDécouvert le site TrunkVer (https://trunkver.org/) (from).

We have identified a frequent source of avoidable confusion, conflict and cost in the software delivery process caused by versioning software that should not be versioned - or rather, the versioning should be automated.

source

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However, we keep encountering teams and organizations that apply semantic versioning or a custom versioning scheme to software that does not need any of that - and through this, they create an astonishing amount of unnecessary work such as arguing whether or not a certain piece of software should be called “alpha”, “beta”, “rho”, “really final v4” etc, manually creating tickets listing the changes or even specialized gatekeeper roles such as “release engineer” - in the worst case a single person in the whole organization. Because this makes it harder, boring and costly to deploy, it systematically reduces the number of deployments, and through this the delivery performance of the organization.

source

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Depuis 20 ans, j'ai rarement développé des librairies ou des API REST utilisées par des tiers.
Par conséquent, je n'ai pratiquement jamais eu besoin d'utiliser Semantic Versioning dans mes projets.

La plupart des projets sur lesquels je travaille suivent le modèle "Rolling release".

Je croise trop souvent des développeurs utilisant la spécification Semantic Versioning alors que leur projet suit le modèle Rolling release et je pense que TrunkVer serait bien plus adapté à leur contexte.

Cela fait plusieurs années maintenant que j'utilise la méthode suivante pour identifier "la version" de ce que je déploie.

Dans mes scripts de déploiement, je génère un fichier version.json, comme ceci (example) :

cat <<EOF > version.json
{
    "environment": "prod",
    "branch": "$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD)",
    "gitDate": "$(git show -s --format=%ci | sed "s/ /_/g")",
    "buildStamp": "$(env TZ=Europe/Paris date '+%Y-%m-%d_%H:%M:%S-%Z')",
    "gitHash": "$(git rev-parse HEAD)"
}
EOF

Ensuite je l'insert au moment du docker build et je l'expose sur une URL http.

Ce qui donne, par exemple, ceci :

$ curl https://notes.sklein.xyz/version.json
{
    "environment": "prod",
    "branch": "main",
    "gitDate": "2024-12-03_23:43:26_+0100",
    "buildStamp": "2024-12-03_23:51:09-CET",
    "gitHash": "04c83c82a663260626e02502be1015d23b4859c2"
}

Ma méthode ne correspond pas exactement dans la forme à la méthode TrunkVer mais cela s'en rapproche.

Site officiel : https://calver.org/

Site officiel : https://semver.org

Projet créé par Tom Preston-Werner.

https://0ver.org/

Site officiel : https://trunkver.org/

Article Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Rolling_release