DeepL

En travaillant sur mon prompt de reformulation de paragraphes pour mon notes.sklein.xyz, j'ai réalisé que l'expérience utilisateur des chat IA ne semble pas optimale pour ce type d'activité.

Voici quelques idées #idée pour une application dédiée à cet usage :

• Utilisation de deux niveaux de prompt :
  • Un niveau général sur le style personnel
  • Un niveau spécifique à l'objectif particulier
• Interface à deux zones texte :
  • Une zone repliée par défaut contenant le ou les prompts
  • Une seconde zone pour le texte à modifier
• Sélection de mots alternatifs comme dans DeepL : une fois qu'un mot de remplacement est choisi, le reste de la phrase s'adapte automatiquement en conservant au maximum la structure originale.

• Sélection flexible : permettre de sélectionner non seulement un mot isolé, mais aussi plusieurs mots consécutifs ou des paragraphes entiers.
• Support parfait du markdown.

À ce jour, je n'ai pas croisé d'application de ce type, #JaimeraisUnJour investir plus de temps pour approfondir cette recherche.

Quelques idées pour implémenter cette application :

• Connecté à OpenRouter
• Utilisation de Svelte, SvelteKit, ProseMirror, PostgreSQL, bits-ui
• Utilisation de la fonctionnalité Structured Outputs with LLM (https://platform.openai.com/docs/guides/structured-outputs)

#OnMaPartagé LibreTranslate :

Free and Open Source Machine Translation API. Self hosted, offline capable and easy to setup.

Qui utilise Argos Translate :

Open Source offline translation library written in Python.

Qui utilise OpenNMT.

Open source ecosystem for neural machine translation and neural sequence learning.

#JeMeDemande quelle est la différence en termes de qualité de traduction et de consommation d'énergie entre la technologie OpenNMT et les modèles de langage classiques tels que Llama 🤔.

Un ami m'a dit que DeepL utilise un Neural Machine Translation. Ce que semble confirmer cette source.