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Date de la création de cette note : 2024-06-05.

Ce projet est terminé : voir 2024-07-06_1116.

Quel est l'objectif de ce projet ?

Bien que j'aie beaucoup travaillé de décembre 2023 janvier 2024 sur le projet Implémenter un POC de pgBackRest, je souhaite mettre à jour et améliorer le repository restic-pg_dump-docker.

Quelques tâches à réaliser :

[x] Mettre à jour tous les composants ;
[x] Publier le Dockerfile de stephaneklein/restic-backup-docker ;
[ ] Réaliser et publier un screencast ;
[x] Améliorer le README.md.

Pourquoi je souhaite réaliser ce projet ?

Pourquoi continuer ce projet alors que j'ai travaillé sur pgBackRest qui semble bien mieux ?

Pour plusieurs raisons :

Je ne peux pas installer pgBackRest dans un « sidecar container Docker » — en tout cas, je n'ai pas trouvé comment réaliser cela 🤷‍♂️. Je dois utiliser un container Docker PostgreSQL qui intègre pgBackRest.
Pour le moment, je ne comprends pas très bien la taille consommée par les "WAL segments" sauvegardés dans les buckets.
Pour le moment, je ne sais pas combien de temps prend la restauration d'un backup d'une base de données d'une taille supérieure à un test. Par exemple, combien de temps prend la restauration d'une base de données de 100 Mo 🤔.
Je ne suis pas rassuré de devoir lancer un cron — supercronic — lancé par tini

Bien que pgBackRest permette un backup en temps "réel" et est sans doute plus rapide que "ma" méthode "restic-pg_dump", pour toutes les raisons listée ci-dessus, je pense que la méthode "restic-pg_dump" est moins complexe à mettre en place et à utiliser.

#JeMeDemande si la fonctionnalité "incremental backups" la version 17 de PostgreSQL sera une solution plus pratique que pgBackRest et la méthode "restic-pg_dump" 🤔.

Repository de ce projet :

https://github.com/stephane-klein/restic-pg_dump-docker

Je vais travailler dans la branche nommée june-2024-working-session

Depuis avril 2019, j'utilise direnv dans pratiquement tous mes projets de développement informatique.

Ce matin je me suis demandé si avec les nouvelles fonctionnalités de gestion des variables d'environnement de Mise, je pouvais simplifier mes development kit 🤔.

Comme vous pouvez le voir dans install-and-configure-direnv-with-mise-skeleton, actuellement mes development kit contiennent deux étapes de modifications de .bash_profile ou .zshrc. Exemple avec Zsh :

Une étape pour configurer Mise :

$ echo 'eval "$(~/.local/bin/mise activate zsh)"' >> ~/.zshrc
$ source ~/.zsrhrc

Seconde étape pour configurer direnv :

$ echo -e "\neval \"\$(direnv hook zsh)\"" >> ~/.zshrc
$ source ~/.zsrhrc

Voici la version simplifiée de ce skeleton basé sur "mise env._source", avec une étape de configuration en moins :

https://github.com/stephane-klein/install-and-configure-mise-skeleton

Voici le contenu du fichier .mise.toml :

[env]
_.source = "./.envrc.sh"

et le contenu de .envrc.sh :

export HELLO_WORLD=foo

J'ai fait le choix de nommer ce fichier .envrc.sh plutôt que .envrc afin d'éviter des problèmes de compatibilité pour les utilisateurs qui ont direnv installé.

J'ai vérifié que les variables d'environnements "parents" sont bien conservées en cas de changement de variable d'environnement par Mise dans un sous dossier.

#JeMeDemande si je vais rencontrer des régressions par rapport à direnv 🤔.

J'ai décidé d'utiliser la fonctionnalité "mise env._source" pendant quelques semaines pour me faire une opinion.

Update : voir 2024-11-06_2109.

Été 2021, j'ai essayé d'utiliser PostgREST dans un projet professionnel, mais j'ai abandonné cette option en raison de trop nombreuses limitations rencontrées.

Depuis, je constate que PostgREST a beaucoup évolué : CHANGELOG.md.

Cela pourrait valoir la peine que je redonne une chance à ce projet lors de ma prochaine réalisation d'une API REST.

#JeMeDemande si la bonne santé du projet est liée au sponsoring de Supabase.

Sur la page Patreon du projet, je constate qu'il reçoit 1375 € de don récurrent par mois.

La version 5 de Svelte vient de sortir : 5.0.0.

Il y a un an, j'avais lu le billet Introducing runes. Depuis, j'ai suivi ce sujet de loin.

J'aimerais tester et apprendre à utiliser la fonctionnalité rune.
#JeMeDemande dans quel projet 🤔. Est-ce que je préfère refactorer vers rune le projet sklein-pkm-engine ou gibbon-replay 🤔. Je pense que ces deux projets utilisent trop peu de "reactive state".
Je souhaite prochainement débuter le projet que j'ai présenté dans 2023-10-28_2008. Je pense que ça serait une bonne occasion pour créer mon premier projet 100% TypeScript avec Svelte 5 avec Rune.

Un ami m'a fait découvrir le journal Politico et Politico Europe qui ressemble à Contexte en bien plus "gros".

Politico traite de l'actualité politique de la Maison-Blanche, du Congrès, et des différents États américains. Depuis 2014, il dispose d'une édition européenne intitulée Politico Europe.

Le groupe dispose d'une édition payante, Politico Pro, qui diffuse des informations de haute valeur ajoutée, et est utilisée par les cabinets de lobbying et journalistes spécialisés. Politico est considéré comme une source d’information influente dans les milieux politiques.

-- from

J'avais déjà entendu parler de ce média, mais c'est la première fois que je me penche réellement sur sa ligne éditoriale.

Je lis que ce média est influent, #JeMeDemande s'il parvient à maintenir un niveau d'objectivité satisfaisant 🤔.

Depuis l'été 2021, Politico est détenu par le géant allemand Axel Springer (Entreprise).

-- from

Sur la page Wikipédia de Axel Springer (Entreprise), je lis :

Axel Springer a été impliqué dans de nombreuses controverses. Ses médias sont parfois accusés de populisme ou non-respect de l'éthique journalistique.

Le groupe est principalement détenu par le fonds d'investissement américain KKR (42%) et par Friede Springer, la veuve du fondateur. Son dirigeant est le milliardaire Mathias Döpfner depuis 2002.

-- from

#JeMeDemande s'il existe une communauté identique à social.coop, mais 100% francophone 🤔.

J'ai posté le message suivant :

Connaissez-vous une instance Mastodon gérée par des membres francophones ou des personnes localisées en France, dont le financement et la gouvernance s'inspirent de celle de "social.coop" ? Autrement dit, une instance financée par ses utilisateurs, avec un financement transparent via Open Collective et des décisions prises collectivement sur Loomio.

Traduction :

Do you know a Mastodon instance managed by French members whose financing and governance are inspired by that of “social.coop”? In other words, an instance funded by its users, with transparent financing via Open Collective and decisions taken collectively on Loomio.

Sur :

Le Subreddit Fediverse : https://old.reddit.com/r/Mastodon/comments/1fxottc/do_you_know_a_mastodon_instance_managed_by_french/
Message adressé à Nathan Schneider, un administrateur de social.coop : https://mamot.fr/@stephane_klein/113262176462779173
Message adressé au compte administrateur de l'instance Piaille : https://mamot.fr/@stephane_klein/113262221066589302

Il y a quelques mois, j'ai envisagé de créer plusieurs profils sur Malt pour me présenter sous différentes "casquettes". Par exemple :

CTO as a Service
CPTO
DevOps
Expert en Web Scraping
Développeur Frontend
Développeur Backend
Développeur Fullstack
…

Cette idée m'est venue en 2022, lorsque j'étais CTO chez Spacefill et que je recrutais des freelances pour des missions très spécifiques.

Je m'étais alors rendu compte que la sélection des profils était fastidieuse et que je passais à côté de candidats intéressants simplement à cause de problèmes liés aux mots-clés.

C'est à ce moment-là que je me suis dit que si un jour je m'inscrivais sur une place de marché de freelances, il serait judicieux de créer plusieurs types de profils pour contourner ces limitations de filtres.

En août dernier, j'ai fait quelques recherches sur la possibilité de créer plusieurs profils sur Malt et je suis tombé sur cette page (webarchive):

Créer plusieurs profils dans Malt ?

Vous pouvez créer plusieurs profils dans Malt. Chaque compte doit être associé à une adresse e-mail différente.

Chez Malt, nous déconseillons de créer deux profils différents sur la marketplace sauf si vous avez deux activités très différentes, par exemple si vous êtes développeur et graphiste.

Vos filleuls et gains cumulés seront alors répartis entre plusieurs profils.

Si vous exercez deux activités indépendantes très différentes, nous vous conseillons de créer deux comptes distincts en prenant soin de télécharger les documents liés à votre(vos) activité(s).

Nous ne pourrons pas fusionner vos notes et projets entre vos deux profils.

Création de mon compte Malt

Je me suis ensuite dit qu'avant de mettre en place une stratégie complexe, qu'il serait plus judicieux de commencer par créer et publier un simple profil.

En remplissant ce profil, j'ai constaté que je pouvais renseigner une longue liste de compétences. J'ai alors pensé que l'idée de créer plusieurs profils n'était finalement plus nécessaire.

Premier point de difficulté, le choix de la catégorie :

J'ai opté pour une catégorie générique, celle de "Ingénieur logiciel".

Cependant, je doute fortement que ce soit le premier choix d'une personne que utilise le recherche de Malt 🤔 :

'ai fait un test en choisissant l'intitulé "Développeur". Après avoir filtré par mon tarif journalier exact et mon niveau d'expérience, je suis présent en page 6 des résultats.

Si je sélectionne la catégorie "Développeur Web Back-end" ou "Développeur Web Front-end" je ne suis plus présente dans la liste des résultats 😟.

Bilan Malt après 25 jours

Mon bilan Malt après 25 jours ? Pour le moment, personne ne m'a contacté. J'observe que mes statistiques sont plutôt mauvaises. De plus, je pense que les 3 personnes qui ont vu mon profil sont des amis.

Un ami freelance m'a confié qu'il n'avait reçu qu'une seule proposition de mission sur Malt en plus de trois ans.

Un autre ami freelance m'a confié avoir eu, sur un an, sur Malt, environ 40 propositions de mission, 5 échanges constructifs et signé deux missions.

Suite de stratégie Malt ?

Il est clair que mon profil Malt n'est pas optimisé.

J'ai visé trop large en listant mes compétences, et je pense que ce n'est pas la meilleure stratégie.

Le problème, c'est que si je veux rendre mon profil plus spécialisé, je vais devoir faire des choix et retirer des compétences que je ne souhaite pas supprimer 😞.

Pour éviter cela, je vois deux stratégies :

Modifier mon profil chaque semaine, en ajustant les technologies, les catégories et le tarif journalier ;
Créer plusieurs profils.

#JeMeDemande si l'étape de vérification des documents d'entreprise va m'empêcher de créer plusieurs profils 🤔.

#JeMeDemande s'il est préférable que je consacre prioritairement du temps à l'optimisation de mon profil Malt ou alors de travailler sur ma Stratégie de promotion de mon activité freelance sur LinkedIn 🤔.

#JaiDécidé de reporter l'optimisation de mon profil Malt.

#JaiDécouvert pgroll (from).

PostgreSQL zero-downtime migrations made easy.

#JaiLu en partie ce thread Hacker News de 2023.

Après avoir lu partiellement la documentation, j'ai l'impression que pgroll est simple à utiliser pour des migrations qui restent simples.
J'ai lu la section Raw SQL et #JeMeDemande si pgroll reste pratique à utiliser pour des migrations complexes, par exemple, split d'une table en plusieurs tables, merge de tables…

Je ne suis pas très motivé pour apprendre un nouveau DSL, c'est-à-dire, le format de migrations de pgroll à la place des instructions DDL (Data Definition Language) SQL (create, alter…).

Pour le moment, j'ai réussi à réaliser "à la main" des migrations en douceur : mise en place de view, de triggers… qui sont par la suite supprimés.

Je pense que pgroll serait très pratique avec une fonctionnalité Skew Protection pour un projet où les déploiements en production en journée sont fréquents et qui ne souhaite pas imposer aux utilisateurs de rafraîchir leurs pages.

#JaiDécouvert et un peu étudié Temporal (workflow management).

D'après ce que j'ai compris, Temporal a été initialement développé par les auteurs (Maxim Fateev et Samar Abbas) de Cadence.

Je me souviens d'avoir étudié Cadence vers 2019. J'ai l'impression que ce projet est encore très actif. #JeMeDemande quelles sont les réelles différences entre Temporal et Cadence 🤔.

Une première réponse à ma question :

Temporal supporte les langages Go, Java, PHP, Python, TypeScript, dotNET alors que Cadence est limitée aux langages Go et Java.
Cadence propose une UI nommée cadence-web qui semble plus minimaliste que temporalio/ui.

D'après ce que j'ai lu, Temporal est totalement open-source, sous licence MIT. L'entreprise Temporal propose une version hébergée (managée) nommée Temporal Cloud.

#JaiDécouvert un exemple de projet d'Order Management System codé en Go et basé sur Temporal : https://github.com/temporalio/reference-app-orders-go.
Je n'ai pas étudié le code source, mais c'est un sujet qui m'intéresse, étant donné que j'ai travaillé par le passé sur le développement d'un Order Management System 😉.

Dans la branche gibbon-replay-js du projet Idée d'un outil de session recoding web minimaliste basé sur rrweb, j'ai essayé sans succès d'extraire du code dans un package Javascript.

Pour le moment l'import suivant ne fonctionne pas :

import gibbonReplayJs from 'gibbon-replay-js';

Quand je lance pnpm run build, j'ai l'erreur suivante :

$ pnpm run build
...
x Build failed in 336ms
error during build:
src/routes/(record)/+layout.svelte (2:11): "default" is not exported by "packages/gibbon-replay-js/dist/index.js", imported by "src/routes/(record)/+layout.svelte".
file: /home/stephane/git/github.com/stephane-klein/gibbon-replay-poc/src/routes/(record)/+layout.svelte:2:11

1: <script>
2:     import gibbonReplayJs from 'gibbon-replay-js';

Et quand je lance pnpm run dev, j'ai l'erreur suivante :

$ pnpm run dev

...

11:21:21 [vite] Error when evaluating SSR module /packages/gibbon-replay-js/dist/index.js:
|- ReferenceError: exports is not defined
    at eval (/home/stephane/git/github.com/stephane-klein/gibbon-replay-poc/packages/gibbon-replay-js/dist/index.js:5:23)
    at instantiateModule (file:///home/stephane/git/github.com/stephane-klein/gibbon-replay-poc/node_modules/.pnpm/vite@5.4.3/node_modules/vite/dist/node/chunks/dep-BaOMuo4I.js:52904:11)

11:21:21 [vite] Error when evaluating SSR module /src/routes/(record)/+layout.svelte:
|- ReferenceError: exports is not defined
    at eval (/home/stephane/git/github.com/stephane-klein/gibbon-replay-poc/packages/gibbon-replay-js/dist/index.js:5:23)
    at instantiateModule (file:///home/stephane/git/github.com/stephane-klein/gibbon-replay-poc/node_modules/.pnpm/vite@5.4.3/node_modules/vite/dist/node/chunks/dep-BaOMuo4I.js:52904:11)

Suite à cette frustration, j'ai envie de créer un projet, sans doute nommé javascript-package-playground dans lequel je souhaite étudier les sujets suivants :

mise en place d'une librairie /packages/lib1/ qui contient une librairie javascript, qui peut être importé avec la méthode ECMAScript Modules ;
mise en place d'une app NodeJS dans /services/app1_nodejs/ qui utilise lib1 ;
mise en place d'une app SvelteKit dans /services/app2_sveltekit/ qui utilise lib1 dans un fichier coté server et dans une page web coté browser ;
mise en place d'une librairie /packages/lib2 qui utilise lib1

Je souhaite décliner ces 2 libs et 2 apps sous plusieurs déclinaisons d'implémentation :

avec le build basé sur tsc
avec le build basé sur esbuild
avec le build basé sur Babel (Javascript)
et sans build

Et le tout encore dans deux déclinaisons : Javascript et TypeScript.

Je ne souhaite pas supporter CommonJS qui est sur le déclin, remplacé par ECMAScript Modules.

Dans ce playground, je souhaite aussi me perfectionner dans l'usage de pnpm link et pnpm workspace.

#JeMeDemande si ces connaissances sont totalement maitrisées et évidentes chez mes amis développeurs Javascript 🤔 et s'ils les considèrent comme "basiques".

#JeMeDemande souvent comment nommer la méthode permettant d'installer des applications de manière scriptée.

Lorsque je recherche cette fonctionnalité, j'utilise généralement les mots-clés : "headless", "script", "cli".

Je constate que la roadmap de Proxmox utilise le terme « automated and unattended installation » :

Support for automated and unattended installation of Proxmox VE.

-- from

#JaiPublié cette question dans la section discussion du projet Plausible : Plausible automated and unattended installation support (create user and web site by script) · plausible/analytics.

#JaiLu en partie le thread Hacker News Dokku: My favorite personal serverless platform.

#JaiDécouvert :

J'ai apprécié ce tableau de comparaison de fonctionnalités entre dokploy, CapRover, Dokku et Coolify.

C'est la ligne "Docker compose support" qui a attiré mon attention.
Je reste très attaché au support de docker compose qui je trouve est une spécification en même temps simple, complète et flexible qui ne m'a jamais déçu ces 9 dernières années.

Attention, je n'ai pas bien compris si Dokku est réellement open source ou non 🤔.

Je constate que Dokploy est basé sur Docker Swarm.

Dokploy leverages Docker Swarm to orchestrate and manage container deployments for your applications, providing an intuitive interface for monitoring and control.

-- from

Choix qui me paraît surprenant puisque Docker Swarm est officieusement déprécié.

Je me suis demandé si K3s pourrait être une alternative à Docker Swarm 🤔.

#JeMeDemande comment Elasticsearch gère le support Highlighting (search-engine) avec du contenu qui intègre initialement des balises HTML 🤔.

J'ai trouvé la réponse dans cet article Elastic Search: Highlighting Text That Contains HTML Tags.

-- from

#JeMeDemande également si pg_search, Typesense et Meilisearch peuvent réaliser la même chose que ce qui est décrit dans Elastic Search: Highlighting Text That Contains HTML Tags.

En ce qui concerne Typesense, j'ai consulté l'issue Feature Request - Ignore any HTML tags when searching but still return response with HTML included, ce qui me laisse penser que cette fonctionnalité n'est pas prise en charge.

Pour Meilisearch, la discussion Ignore HTML tags at search m'a également conduit à la conclusion que cette fonctionnalité n'est pas encore implémentée. J'ai aussi appris qu'Algolia permet d'ignorer les balises HTML lors de la recherche : Algolia ignores HTML tags during search.

Quant à pg_search, mes recherches sur les mots-clés HTML dans les dépôts pg_search et Tantivy (Tantivy) n'ont rien donné. Il semble donc que la fonctionnalité de surlignage du texte contenant des balises HTML ne soit pas prise en charge par pg_search.

Contenu de ce constat, je vais peut-être redonner une chance à Elasticsearch malgré mon aversion pour la JVM 🤔.

Ce matin, j'ai enfin pris le temps de parcourir attentivement la documentation d'Elasticsearch pour comparer ses fonctionnalités à celles de Meilisearch, Typesense et pg_search.

J'ai lu Text analysis overview de Elasticsearch.

Je note ici les étapes de l'Text analysis que j'ai des difficultés à retenir :

J'ai parcouru la liste des différents types des Built-in analyzer reference de Elasticsearch.

Je retiens le concept de stop analyzer.

#JeMeDemande l'usage du Keyword analyzer 🤔.

Je trouve le Pattern analyzer intéressant.

En lisant Fingerprint analyzer je découvre l'algorithme fingerprinting décrit dans la documentation de OpenRefine : https://openrefine.org/docs/technical-reference/clustering-in-depth#fingerprint. Je garde cela dans un coin de mon esprit, il se peut que cela me soit utile à l'avenir 🤔.

Je découvre que Elasticsearch (sans doute Lucene 🤔) propose beauoup de token filtering différent qui peuvent être combinés : Apostrophe, ASCII folding, CJK bigram, CJK width, Classic, Common grams, Conditional, Decimal digit, Delimited payload, Dictionary decompounder, Edge n-gram, Elision, Fingerprint, Flatten graph, Hunspell, Hyphenation decompounder, Keep types, Keep words, Keyword marker, Keyword repeat, KStem, Length, Limit token count, Lowercase, MinHash, Multiplexer, N-gram, Normalization, Pattern capture, Pattern replace, Phonetic, Porter stem, Predicate script, Remove duplicates, Reverse, Shingle, Snowball, Stemmer, Stemmer override, Stop, Synonym, Synonym graph, Trim, Truncate, Unique, Uppercase, Word delimiter, Word delimiter graph.

J'ai lu Stemmer token filter que je considère comme très important pour un moteur de recherche efficace.

#JaiDécouvert le support de Synonym graph token filter.

Je lis HTML strip character filter, fonctionnalité que je juge très utile.

Je lis qu'Elasticsearch propose de nombreuses méthodes de query, entre autres :

Tout cela est très riche !

J'ai lu Highlighting

#JeMeDemande comment Elasticsearch gère le support Highlighting (search-engine) avec du contenu qui intègre initialement des balises HTML 🤔.

J'ai trouvé la réponse dans cet article Elastic Search: Highlighting Text That Contains HTML Tags.

Deux amis m'ont partagé un thread Hacker News : Postgres.new: In-browser Postgres with an AI interface.

Je viens de prendre le temps de tester postgres.new.

Voici une vidéo officielle : https://www.youtube.com/watch?v=ooWaPVvljlU

#Jadore ! Je trouve l'UX très bonne, j'aime l'onglet "Migrations", les explications données dans la colonne de droite.

Le projet est 100% Open source, voici le dépôt GitHub : https://github.com/supabase-community/postgres-new

Très beau travail !

Je me demande combien de temps ce projet a été implémenté 🤔.

1 mois et demi d'après la page contributors.
Mais je constate que le premier commit est plutôt conséquent, je pense que le projet était initialement intégré dans un mono repository.

Concernant l'implémentation, je lis :

All queries in postgres.new run directly in your browser. There’s no remote Postgres container or WebSocket proxy.

👍️

How is this possible? PGlite, a WASM version of PostgreSQL that can run directly in your browser. Every database that you create spins up a new instance of PGlite that exposes a fully-functional Postgres database. Data is stored in IndexedDB so that changes persist after refresh.

La partie LLM n'est pas mentionnée, #JeMeDemande comment elle est implémentée 🤔.

Je pense avoir trouvé ma réponse ici :

We pair PGlite with an LLM (currently GPT-4o) and give it full reign over the database with unrestricted permissions. (from)

Je lis :

RAG / pgvector: PGLite supports pgvector, so you can ask the LLM to create embeddings for RAG. The site uses transformers.js to create embeddings inside the browser.

Je n'ai pas tout compris 🤔.

#JaiDécouvert transformers.js.

J'ai lu ce commentaire :

It is a neat tech demo but it clearly shows the limits of AI:

I got it to generate invalid SQL resulting in errors - it merely generates reasonable SQL, but in my case it generated to disjoint set of tables…. - In practice you have tot review all code - It can point you into the wrong direction. Novel systems often have something smart/abstract in there. This system creates mostly Straightforward simple systems. That’s not where the value is

All in all, it’s not worth it to me. Writing code myself is easier than having to review LLM code

Within our organization we have forbidden full LLM merge request because more often than not the code was suboptimal. And had sneaky bugs/mistakes.

I’m not saying these can’t be overcome. But not with current LLM design. They mostly generate stuff they have seen and are bad as truly new stuff.

Personnellement, cela ne me surprend pas et cela ne remet pas en question, à mes yeux, l'intérêt de cet outil.

Je pense l'utiliser pour concevoir une ébauche de base de données.
Je pense qu'il pourra me fournir de bonnes suggestions pour les noms de tables et de champs, et même inclure des champs auxquels je n'aurais peut-être pas pensé.

Dans mon PKM notes.sklein.xyz, #JeMeDemande quels sont les différences entre les tags et Wikilinks 🤔.

Les tags et les wikilinks me permettent tous les deux de retrouver une note à partir d'un ou plusieurs mots :

Pour les tags via le moteur de recherche ;
Pour les wikilinks via les backlinks des pages.

Contrairement aux tags, les wikilinks permettent :

D'être documenté ;
De proposer les alias.

Pour le moment, je ne vois pas d'avantage à utiliser des tags 🤔.

#JaiLu les threads suivants du forum Obsidian :

Links auto-refactor by default, and tags do not

This is a big one!

When you change the name of a file within Obsidian, all links to that folder will automatically change to be pointing to the right place. -- from

Je trouve que cette différence n'est pas négligeable 🤔.

#JaiDécouvert pjeby/tag-wrangler: Rename, merge, toggle, and search tags from the Obsidian tag pane (from).

People often debate the merits of using tags vs. page links to organize your notes. With tag pages, you can combine the best of both worlds: the visibility and fluid entry of tags, plus the centralized content and outbound linking of a page. -- from

Je trouve cette fonctionnalité intéressante, mais #JeMeDemande si l'utilisation de wikilinks ne serait pas une option plus simple 🤔.

Suite de Projet 8 - "CodeMirror, conceal, Svelte".

#JaiDécouvert lezer-markdown-obsidian qui correspond à ce que j'ai besoin pour 2024-08-06_1140.

Je viens de voir ici une propriété complete :

class FootnoteReferenceParser implements LeafBlockParser {

  ...

  complete(cx: BlockContext, leaf: LeafBlock) {
    cx.addLeafElement(
      leaf,
      cx.elt(
        "FootnoteReference",
        leaf.start,
        leaf.start + leaf.content.length,
        [
          cx.elt("FootnoteMark", leaf.start, leaf.start + 2),
          cx.elt("FootnoteLabel", leaf.start + 2, this.labelEnd - 2),
          cx.elt("FootnoteMark", this.labelEnd - 2, this.labelEnd),
          ...cx.parser.parseInline(
            leaf.content.slice(this.labelEnd - leaf.start),
            this.labelEnd
          ),
        ]
      )
    );
    return true;
  }
}

Dans le Projet 1 - "CodeMirror, autocomplétion, Svelte", #JeMeDemande si je ne suis pas passé à coté d'une meilleur méthode pour implémenter de l'auto complétiion dans CodeMirror 🤔.

« #JeMeDemande si lezer sera un jour remplacé par tree-sitter compilé en WASM 🤔. » -- from

Je viens de lire le thread suivant : [Question: difference between Lezer and tree-sitter](# Question: difference between Lezer and tree-sitter).

This system's approach is heavily influenced by tree-sitter, a similar system written in C and Rust, and several papers by Tim Wagner and Susan Graham on incremental parsing (1, 2). It exists as a different system because it has different priorities than tree-sitter—as part of a JavaScript system, it is written in JavaScript, with relatively small library and parser table size. It also generates more compact in-memory trees, to avoid putting too much pressure on the user's machine. -- from

Je regarde le site web de lezer https://lezer.codemirror.net/ et je constate qu'il a le même look que CodeMirror.
J'en déduis qu'il est sans doute développé par les mêmes développeur que CodeMirror.

#JeMeDemande si lezer sera un jour remplacé par tree-sitter compilé en WASM 🤔.

Dans le cadre du Projet 8 - "CodeMirror, conceal, Svelte", j'essaie de m'inspirer du code source de SilverBullet.mb.

#JeMeDemande si l'implémentation de la fonctionnalité conceal sur les wikilink se trouve ici 🤔.

Je constate ici que l'implémentation ne prend pas en charge directement la recherche des de la syntax [[wikilink]] via, par exemple, une regex, mais l'implémentation semble utiliser un parser Markdown.

Je constate ici que SilverBullet.mb est basé sur la lib lezer. Ce qui me semble normal, parce que le plugin lang-markdown utilise aussi lezer.

Je ne trouve aucune mention de wikilink dans le code source de /lezer-parser/markdown/, par conséquent, je pense que ce type d'élément a été implémenté dans le code source de SilverBullet.mb.

Le parser le wikilink semble être implémenté ici.

#JeMeDemande comment définir la largeur d'une image dans Obsidian.

J'ai commencé par faire une recheche sur le forum d'Obsidian : image size.

Et j'ai trouvé ma réponse. La syntax Markdown suivante fonctionne :

![400](20240731165227.png)

🙂

#OnMaPartagé LibreTranslate :

Free and Open Source Machine Translation API. Self hosted, offline capable and easy to setup.

Qui utilise Argos Translate :

Open Source offline translation library written in Python.

Qui utilise OpenNMT.

Open source ecosystem for neural machine translation and neural sequence learning.

#JeMeDemande quelle est la différence en termes de qualité de traduction et de consommation d'énergie entre la technologie OpenNMT et les modèles de langage classiques tels que Llama 🤔.

Un ami m'a dit que DeepL utilise un Neural Machine Translation. Ce que semble confirmer cette source.

#JaiLu Documenter la dimension sociale du travail de la connaissance : une approche hypertextuelle de Arthur Perret publié sur HAL.

La documentation personnelle peut être définie comme la documentation élaborée par un individu pour lui-même, de manière idiosyncrasique.

#JaiDécouvert le mot Idiosyncrasique.

#JeMeDemande si la condition « pour lui-même » est dépassable ou non 🤔.

(Psychologie) Caractères propres au comportement d’un individu particulier. (from).

Élaborer une documentation personnelle permet d’organiser le processus de « signifiance » (Leleu-Merviel, 2010) pour construire des connaissances (voir figure 1).

#JaiDécouvert la chercheuse Sylvie Leleu-Merviel.

#JeSouhaite lire Le sens aux interstices, émergence de reliances complexes de Sylvie Leleu-Merviel.

#JaiDécouvert les mots Noumène, Noème et Diaphories.

Comme l’écrit Latour (dans « Pensée retenue, pensée distribuée »), la pensée n’est pas « retenue » dans l’unique cerveau du penseur, mais « distribuée » dans un ensemble d’acteurs et d’actants – un « milieu de savoir » selon l’expression de Le Deuff : données et documents, individus et collectifs, lieux, évènements et dispositifs divers.

#JaiDécouvert Traité de documentation de Paul Otlet.

#JaiDécouvert Robert Estivals et Communicology.

L’approche hypertextuelle présente plusieurs avantages par rapport aux graphes de connaissance, notamment une mise en œuvre plus simple et une plus grande expressivité. Cette méthode produit ce que Stiegler (Le concept d’ « Idiotexte » : esquisses - 2010) appelle un idiotexte, c’est-à-dire la textualisation d’une mémoire personnelle. L’utilité primaire de cette méthode, pour l’individu qui crée sa documentation personnelle, est de multiplier les chemins vers une même information, via des connexions riches en signification et facilement réactivées.

#JaiDécouvert idiotexte, j'ai lu l'article mentionné et je ne l'ai pas compris 🙅‍♀️.

Cette méthode présente également un intérêt pour les recherches sur les systèmes d’organisation des connaissances (SOC). Mazzocchi (2018) définit les SOC comme des ensembles de termes ou concepts interreliés, outils intermédiaires entre des humains et des collections de données et documents. Dans la méthode que nous avons décrite, la création d’un graphe documentaire correspond à la fois à la création d’une collection de documents – les fiches – et d’un SOC – les catégories de fiches et de liens utilisées dans le graphe.

#JaiDécouvert Systèmes d’organisation des connaissances (SOC).

D’abord, cette méthode est orientée par la subjectivité : les choix qui guident l’élaboration du graphe sont basés sur la mémorabilité, critère hautement subjectif.

Ok, j'ai bien compris 👌.

Par exemple, des catégories de fiches peuvent être modifiées, supprimées ou ajoutées progressivement pour orienter la manière dont fonctionne la remémoration.

Ok, j'ai bien compris 👌.

#JaiDécouvert ISKO-France.

#JaiDécouvert L’épistémologie sociale (from)

J'ai pris le temps de regarder https://www.arthurperret.fr/glossaire-indexation.html, j'ai trouvé des choses intéressantes, du vocabulaire pour nommer des éléments techniques des CMS.

Ces configurations affectent la manière dont nous remémorons les choses : nous nous disons par exemple « J’ai mentionné ce concept dans telle publication » ou bien « C’est untel qui m’a recommandé cette méthode ». Ces connexions idiosyncrasiques sont facilement réactivées car elles reposent sur des éléments ayant une grande « mémorabilité » – terme qui renvoie aux arts de la mémoire et que nous entendons ici comme une qualité déterminée subjectivement, de manière réflexive, à partir de situations essentiellement contingentes, qui modifient notre « comportement informationnel ».

Je comprends très bien ce qui est exprimé et cela correspond à mon expérience vécu.

#JeMeDemande comment Typesense gère le contenu HTML présent dans les champs textes. Ignore-t-il ou non les balises HTML ?

Ici dans la documentation, j'ai trouvé un lien vers l'issue intitulée Feature Request - Ignore any HTML tags when searching but still return response with HTML included.

La solution proposée ne me satisfait pas à 100% :

For a simple solution you could introduce an artificial field where all html tags are removed.

Idéalement, j'aimerais que cette fonctionnalité soit directement prise en charge par Typesense.

Dans le cadre de mon travail sur Projet 5 - "Importation d'un vault Obsidian vers Apache Age" et plus précisément, ma tentative d'utiliser pg_search pour y intégrer un moteur de recherche, j'ai creusé le sujet InstantSearch.

Typesense permet d'utiliser InstantSearch via un adaptateur :

At Typesense, we've built an adapter (opens new window) that lets you use the same Instantsearch widgets as is, but send the queries to Typesense instead. (from)

Ici j'ai découvert des alternatives à InstantSearch :

typesense-minibar
autocomplete (aussi créé par Algolia)
docsearch (aussi créé par Algolia)

#JeMeDemande comment utiliser InstantSearch ou TypeSense-Minibar avec pg_search.
N'ayant pas trouvé de réponse, #JaiPublié How can I implement InstantSearch, Typesense-Minibar or Docsearch with pg_search?.

#iteration sur le Projet 10 - "Mettre en oeuvre DotTXT AI".

#JeMeDemande quelles sont les projets alternatif à Outlines 🤔

J'ai trouvé :

#iteration sur le Projet 10 - "Mettre en oeuvre DotTXT AI".

16:00

#JeLis Coding For Structured Generation with LLMs

For those new to the blog: structured generation using Outlines (and soon .txt's products!) (from)

Je comprends que https://github.com/outlines-dev/outlines est simplement le repository du futur produit dottxt.

Je pense comprendre que structured generation est le nom officiel de l'objectif de l'outil dottxt.

16:23

#JeLis https://github.com/outlines-dev/outlines

#JeMeDemande comment utiliser outlines avec Replicate.com 🤔.

#JeLis https://outlines-dev.github.io/outlines/welcome/

16:31

#JeMeDemande comment utiliser outlines avec Replicate.com 🤔.

Je pense avoir ma réponse ici.

16:47

#JaiPosté How to use outlines with Replicate.com?

J'ai aussi posé la question sur https://replicate.com/support

#iteration du Projet 5 - "Importation d'un vault Obsidian vers Apache Age" et plus précisément la suite de 2024-06-20_2211, #JeMeDemande comment créer une image Docker qui intègre l'extension pg_search ou autrement nommé ParadeDB.

Je lis ici :

#JePense que c'est un synonyme de pg_search mais je n'en suis pas du tout certain.

En regardant la documetation de ParadeDB, je lis :

J'en conclu que ParadeDB est un projet qui regroupe plusieurs extensions PostgreSQL : pg_search, pg_lakehouse et pg_analytics.

Pour le Projet 5, je suis intéressé seulement par pg_search.

#JeMeDemande si pg_search dépend de pg_vector mais je pense que ce n'est pas le cas.

#JeMeDemande comment créer une image Docker qui intègre l'extension pg_search ou autrement nommé ParadeDB.

J'ai commencé par essayer de créer cette image Docker en me basant sur ce Dockerfile mais j'ai trouvé cela pas pratique. Je constaté que j'avais trop de chose à modifier.

Suite à cela, je pense que je vais essayer d'installer pg_search avec PGXN.

Lien vers l'extension pg_search sur PGXN : https://pgxn.org/dist/pg_bm25/

Sur GitHub, je n'ai trouvé aucun exemple de Dockerfile qui inclue pgxn install pg_bm25.

J'ai posté https://github.com/paradedb/paradedb/issues/1019#issuecomment-2184933674.

I've seen this PGXN extension https://pgxn.org/dist/pg_bm25/

But for the moment I can't install it:

root@631f852e2bfa:/# pgxn install pg_bm25
INFO: best version: pg_bm25 9.9.9
INFO: saving /tmp/tmpvhb7eti5/pg_bm25-9.9.9.zip
INFO: unpacking: /tmp/tmpvhb7eti5/pg_bm25-9.9.9.zip
INFO: building extension
ERROR: no Makefile found in the extension root

J'ai posté pgxn install pg_bm25 => ERROR: no Makefile found in the extension root #1287.

Je me suis auto répondu :

I think I may have found my mistake.

Should I not use pgxn install but should I use pgxn download :
root@28769237c982:~# pgxn download pg_bm25
INFO: best version: pg_bm25 9.9.9
INFO: saving /root/pg_bm25-9.9.9.zip
@philippemnoel Can you confirm my hypothesis?

J'ai l'impression que https://pgxn.org/dist/pg_bm25/ n'est buildé que pour PostgreSQL 15.

root@4c6674286839:/# unzip pg_bm25-9.9.9.zip
Archive:  pg_bm25-9.9.9.zip
   creating: pg_bm25-9.9.9/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/lib/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/lib/postgresql/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/lib/postgresql/15/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/lib/postgresql/15/lib/
  inflating: pg_bm25-9.9.9/usr/lib/postgresql/15/lib/pg_bm25.so
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/postgresql/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/postgresql/15/
   creating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/postgresql/15/extension/
  inflating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/postgresql/15/extension/pg_bm25.control
  inflating: pg_bm25-9.9.9/usr/share/postgresql/15/extension/pg_bm25--9.9.9.sql
  inflating: pg_bm25-9.9.9/META.json

Je pense que je dois changer de stratégie 🤔.

Je ne pensais pas rencontrer autant de difficultés pour installer cette extension 🤷‍♂️.

Ce matin, j'ai passé 1h30 sur ce sujet.

J'ai trouvé ce Dockerfile https://github.com/kevinhu/pgsearch/blob/48c4fee0b645fddeb7825802e5d1a4a2beb9a99b/Dockerfile#L14

Je pense pouvoir installer un package Debian présent dans la page release : https://github.com/paradedb/paradedb/releases

Nouvelle #iteration du Projet 5 - "Importation d'un vault Obsidian vers Apache Age".

#JeMeDemande si la convention est de nommer les nodes au singulier ou au pluriel, par exemple Note ou Notes 🤔.

D'après cette documentation, je comprends que la convention semble être le singulier.

Nouvelle #iteration sur Projet 7 - "Améliorer et mettre à jour le projet restic-pg_dump-docker".

Alors que je travaille sur cette partie du projet, je relis la documentation de pg_dumpall et je constate à nouveau que cette commande ne supporte pas les différents formats de sortie que propose pg_dump 😡.
C'est pénible… du coup, j'ai enfin pris le temps de chercher si il existe une solution alternative et #JaiDécouvert pg_back :

pg_back is a dump tool for PostgreSQL. The goal is to dump all or some databases with globals at once in the format you want, because a simple call to pg_dumpall only dumps databases in the plain SQL format.

C'est parfait, c'est exactement ce que je cherche 👌.

Mais je découvre aussi les fonctionnalités suivantes :

Pre-backup and post-backup hooks

Purge based on age and number of dumps to keep

Dump from a hot standby by pausing replication replay

Encrypt and decrypt dumps and other files

Upload and download dumps to S3, GCS, Azure or a remote host with SFTP

Conséquence : #JeMeDemande si j'ai encore besoin de restic dans Projet 7 🤔.

Je viens de lire ici :

In addition to the N previous backups, it would be nice to keep N' weekly backups and N'' monthly backups, to be able to look back into the far past.

C'est une fonctionnalité supporté par restic, donc pour le moment, je choisis de continuer à utiliser restic.

Pour le moment, #JaiDécidé d'intégrer simplement pg_back dans restic-pg_dump-docker en remplacement de pg_dumpall et de voir par la suite si je simplifie ce projet ou non.

#JeMeDemande quelles sont les différences entre les modèles qui terminent par "rien", par -instruct et par -chat.

#JaiLu Noob question: What's the difference between chat and instruct (or other?) models?/
- #JaiLu Language Models: Completion and Chat-Completion - langroid/

This brings us to the heart of the innovation behind the wildly popular ChatGPT: it uses an enhancement of GPT3 that (besides having a lot more parameters), was explicitly fine-tuned on instructions (and dialogs more generally) -- this is referred to as instruction-fine-tuning or IFT for short. In addition to fine-tuning instructions/dialogs, the models behind ChatGPT (i.e., GPT-3.5-Turbo and GPT-4) are further tuned to produce responses that align with human preferences (i.e. produce responses that are more helpful and safe), using a procedure called Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). (from)

#JaiLu Difference between “chat”, “instruct”, and “chat-instruct”? : LocalLLaMA

#JeMeDemande s'il existe un meilleur moteur de recherche que https://www.postgresql.org/search/?u=%2Fdocs%2F16%2F&q=on+conflict 🤔.

J'ai fait quelques recherches, pour le moment, je n'ai rien trouvé 😟.

#JaiLu l'article "LLM auto-hébergés ou non : mon expérience - LinuxFr.org" https://linuxfr.org/users/jobpilot/journaux/llm-auto-heberges-ou-non-mon-experience.

Cependant, une question cruciale se pose rapidement : faut-il les auto-héberger ou les utiliser via des services en ligne ? Dans cet article, je partage mon expérience sur ce sujet.

Je me suis plus ou moins posé cette question il y a 15 jours dans la note suivante : 2024-05-17_1257.

Ces modèles peuvent également tourner localement si vous avez un bon GPU avec suffisamment de mémoire (32 Go, voire 16 Go pour certains modèles quantifiés sur 2 bits). Ils sont plus intelligents que les petits modèles, mais moins que les grands. Dans mon expérience, ils suffisent dans 95% des cas pour l'aide au codage et 100% pour la traduction ou la correction de texte.

Intéressant comme retour d'expérience.

L'auto-hébergement peut se faire de manière complète (frontend et backend) ou hybride (frontend auto-hébergé et inférence sur un endpoint distant). Pour le frontend, j'utilise deux containers Docker chez moi : Chat UI de Hugging Face et Open Webui.

Je pense qu'il parle de :

Je suis impressionné par la taille de la liste des features de Open WebUI

J'ai acheté d'occasion un ordinateur Dell Precision 5820 avec 32 Go de RAM, un CPU Xeon W-2125, une alimentation de 900W et deux cartes NVIDIA Quadro P5000 de 16 Go de RAM chacune, pour un total de 646 CHF.

#JeMeDemande comment se situe la carte graphique NVIDIA Quadro P5000 sur le marché 🤔.

J'ai installé Ubuntu Server 22.4 avec Docker et les pilotes NVIDIA. Ma machine dispose donc de 32 Go de RAM GPU utilisables pour l'inférence. J'utilise Ollama, réparti sur les deux cartes, et Mistral 8x7b quantifié sur 4 bits (2 bits sur une seule carte, mais l'inférence est deux fois plus lente). En inférence, je fais environ 24 tokens/seconde. Le chargement initial du modèle (24 Go) prend un peu de temps. J'ai également essayé LLaMA 3 70b quantifié sur 2 bits, mais c'est très lent (3 tokens/seconde).

Benchmark intéressant.

En inférence, la consommation monte à environ 420W, soit une puissance supplémentaire de 200W. Sur 24h, cela représente une consommation de 6,19 kWh, soit un coût de 1,61 CHF/jour.

Soit environ 1,63 € par jour.

Together AI est une société américaine qui offre un crédit de 25$ à l'ouverture d'un compte. Les prix sont les suivants :

Mistral 8x7b : 0,60$/million de tokens

LLaMA 3 70b : 0,90$/million de tokens

Mistral 8x22b : 1,20$/million de tokens

#JaiDécouvert https://www.together.ai/pricing

Comparaison avec les prix de OpenIA API :

#JeMeDemande si l'unité tokens est comparable entre les modèles 🤔.

Sur gwern.net #JaiDécouvert :

Tests de lisibilité Flesch-Kincaid (from) ( #PasEncoreLu ).
proselint, je l'avais déjà croisé mais je l'avais oublié. #JeMeDemande si il est possible de supporter le français 🤔 (from).
Loi de Benford (from) ( #PasEncoreLu )

#JeMeDemande comment sous Neovim, je peux lister avec telescope l'historique de mes recherches live_grep_args.live_grep_args 🤔.

22:10 : J'ai trouvé ceci https://github.com/nvim-telescope/telescope.nvim/blob/5665d93988acfbb0747bdbf4f4cb583bcebc8930/lua/telescope/actions/history.lua#L11 mais je ne sais pas encore comment l'utiliser.

22:12 : Je vais essayer https://github.com/nvim-telescope/telescope-live-grep-args.nvim/issues/33

Commit : https://github.com/stephane-klein/dotfiles/commit/c36515c5055a31ecc51e9f08ab02cdb8acdaac69

#Idée de Projets : #JeMeDemande quelles méthodes utiliser pour implémenter un éditeur web de type texte à trous basé sur les librairies CodeMirror et ProseMirror.

Voici les premiers résultats de recherche que j'ai trouvés.

Pour ProseMirror, j'ai trouvé ceci :

Advice for partly read-only nodes - discuss.ProseMirror

Pour CodeMirror, j'ai trouvé ceci :

CodeMirror ReadOnly Ranges Extension

#JeMeDemande quelles sont les forces et faiblesses des deux idées d'implémentations suivantes :

a. Texte à trous implémenté par une seule instance d'éditeur CodeMirror/ProseMirror.
b. Plusieurs instances d'éditeur CodeMirror/ProseMirror dans une page HTML. Dans cette implémentation les éléments en readonly ne seraient pas présents dans l'éditeur, mais seraientt de simples composants HTML de la page.

J'ai rapidement parcouru l'article "What UI density means and how to design for it" ainsi que les discussions sur HackerNews et Lobsters.

#JePense : En tant que utilisateur hacker, je suis attristé de constater — ce n'est qu'une impression — que les UI des applications mainstream semblent de plus en plus appauvries en termes de densité d'information. Mon propos concerne spécifiquement les applications desktop ; les applications smartphone ont d'autres contraintes, notamment la sélection avec le doigt.

#JeMeDemande si les contraintes des interfaces utilisateur en mode texte (TUI) permettent généralement une densité d'information plus élevée 🤔.
J'ai partagé cette réflexion dans ces deux commentaires : HackerNews et Lobsters

Nouvelle #iteration sur Projet 6 - "SvelteFlow playground".

Je me suis inspiré de l'exemple Drag and Drop pour implémenter ce commit, ce qui donne ceci :

11:19 : Prochaine étape, lire et comprendre Theming – Svelte Flow.

11:32 :

J'ai trouvé ce projet https://github.com/theonlytechnohead/patchcanvas/ qui peut me servir de source d'inspiration.
#JeMeDemande si je dois implémenter un composant de type <Handle /> pour définir des contraintes de liaisons entre les nodes 🤔.

12:29 :

#JeLis https://github.com/theonlytechnohead/patchcanvas/blob/main/src/components/handles/PortHandle.svelte

#JaiDécouvert https://keyshorts.com/ et #JeMeDemande si les stickers sont de meilleurs qualités que ceux de https://beaujoie.com/.

#JeMeDemande combien me coûterait la réalisation du #POC suivant :

Déploiement de Llama.cpp sur une GPU Instances de Scaleway;
3h d'expérimentation;
Shutdown de l'instance.

🤔.

Tarifs :

Dans un premier temps, j'aimerais me limiter aaux instances les moins chères :

GPU-3070 à environ 1 € / heure
L4-1-24G à 0.75 € / heure
et peut-être RENDER-S à 1,24 € / heure

Tous ces prix sont hors taxe.

L'instance GPU-3070 a seulement 16GB de Ram, #JeMeDemande si le résultat serait médiocre ou non.
Je lis que l'instance L4-1-24G contient un GPU NVIDIA L4 Tensor Core GPU avec 24GB de Ram.
Je lis que l'instance Render S contient un GPU Dedicated NVIDIA Tesla P100 16GB PCIe avec 42GB de Ram.

Au moment où j'écris ces lignes, Scaleway a du stock de ces trois types d'instances :

#JeMeDemande comment je pourrais me préparer en amont pour installer rapidement sur le serveur un environnement pour faire mes tests.
#JeMeDemande s'il existe des tutoriaux tout prêts pour faire ce type de tâches.
#JeMeDemande combien de temps prendrait le déploiement.

Si je prends 2h pour l'installation + 3h pour faire des tests, cela ferait 5h au total.
J'ai cherché un peu partout, je n'ai pas trouvé de coût "caché" de setup de l'instance.
Le prix de cette expérience serait entre 4,5 € et 7,44 € TTC.

#PremièreActionConcrète pour réaliser cette expérimentation : chercher s'il existe des tutoriaux d'installation de Llama.cpp sur des instances GPU Scaleway.

#JeMeDemande combien me coûterait l'achat de ce type de machine.
#JeMeDemande à partir de combien d'heures d'utilisation l'achat serait plus rentable que la location.
Si par exemple, j'utilise cette machine 3h par jour, je me demande à partir de quelle date cette machine serait rentabilisée et aussi, #JeMeDemande si cette machine ne serait totalement obsolète ou non à cette date 🤔.

#pensée : je travaille depuis plusieurs jours sur Projet -1 "CodeMirror, autocomplétion, Svelte" et je fais le constat que j'ai énormément de difficultés à comprendre et à utiliser la librairie #codemirror .

Bien que la documentation contienne déjà un certain nombre d'exemples, je constate que j'en ai besoin de beaucoup plus.

La documentation contient des exemples, mais la librairie est vaste et j'ai besoin de beaucoup plus d'exemples !

Comme je ne trouve pas mes réponses dans les exemples, je passe beaucoup de temps à :

chercher dans le forum https://discuss.codemirror.net/
chercher dans le code source https://github.com/codemirror/
chercher dans les issues, par exemple https://github.com/search?q=org%3Acodemirror+bracket&type=issues
à chercher dans le moteur de recherche global de GitHub https://github.com/search?q=codemirror+bracket&type=code
à poser des questions à ChatGPT mais il me donne des réponses qui ne fonctionnent généralement pas

#JeMeDemande si je dois essayer de passer du temps à lire et comprendre le code source de #codemirror 🤔.
Mais, je sais qu'il m'est difficile de comprendre et de me faire une carte mentale d'une librairie de cette taille 🤔.

#JeMeDemande si mes amis développeurs arriveraient plus facilement que moi à comprendre le code source de #codemirror 🤔.

Réflexion en travaillant sur 2024-05-15_2159 :

tmux is designed to be easy to script. Almost all commands work the same way when run using the tmux binary as when run from a key binding or the command prompt inside tmux. (from)

Voici un exemple de ce que je trouve élégant dans le design de tmux.
Les commandes tmux, comme par exemple set :

peut être exécuté via le shell avec l'exécutable tmux :

$ tmux set -g window-status-current-format "Foobar"

peut être utilisé dans le fichier de configuration tmux.conf :

set -g window-status-current-format "Foobar"

mais aussi en configurant un raccourcie clavier (ici cet exemple n'a pas trop de sens) :

bind-key x set -g window-status-current-format "Foobar"

C'est ce qui est expliqué ici :

Each command is named and can accept zero or more flags and arguments. They may be bound to a key with the bind-key command or run from the shell prompt, a shell script, a configuration file or the command prompt. For example, the same set-option command run from the shell prompt, from ~/.tmux.conf and bound to a key may look like:

$ tmux set-option -g status-style bg=cyan

set-option -g status-style bg=cyan

bind-key C set-option -g status-style bg=cyan

Le fonctionnement de tmux me fait aussi penser à i3 et sway…, plus précisément, les commandes utilisés dans leurs fichiers de configuration sont aussi exécutables via i3-msg commandname ou swaymsg commandename.

#JePense que c'est "çà" l'esprit Unix, des logiciels pour les utilisateurs qui ont un hacker mindset 🤔.

#JeMeDemande quels sont les autres logiciels qui suivent cet adn de tmux 🤔.

#JeMeDemande quel est le #browser utilisé dans ce screencast : https://www.youtube.com/watch?v=ZiM1RM0DCgo

Je viens de lui poser la question : https://mamot.fr/@stephane_klein/112446033714935652

Note en lien avec Opération de nettoyage, curation de mes données Toggl et Fonctionnalité cluster and edit de OpenRefine.

Je pensais que Datasette pouvait être utilisé comme un outil de #data-curation mais je comprends que non, ce n'est pas dans "l'adn" du projet.

Voici ce que dit ici le développeur de Datasette :

For some developers, this is an odd choice - SQLite is an OLTP database, so why not support a few INSERT INTO or UPDATE statements?

The reasons, as laid out in that original blog post, are short and simple. For one, only handling read-only connections greatly reduces security risks. Datasette has SQL code execution as a first-class feature, so limiting any potential risk is important.

Plus, Datasette is a tool for publishing and exploring data. If you're investigating a government data dump or analyzing your city's annual budget, you don't want to edit data anyway!

J'ai trouvé ici une mention de OpenRefine par Simon Willison. J'y ai découvert datasette-reconcile mais pour le moment #JeMeDemande comment l'utiliser et à quoi cela pourrait me servir 🤔.

In my opinion you literally have about 5 seconds tops to get an idea across to most users on the internet

In "Don't Make Me Think!" (great book about UI/UX), they compare designing websites to designing roadside billboards; you have approximately the same time to get your point across to the viewer. (from)

Je comprends l'argument, je comprends pourquoi les auteurs disent cela, mais #JeMeDemande si cette "course" à la simplification nivelle le niveau par le bas.

Cela me fait aussi penser aux propos de cet article "Le marketing des logiciels, épisode 20240410 - LinuxFr.org".

Je pense aussi aux propos de Bernard Stiegler au sujet de pratiques marketing qui favorisent le « court-circuit de la pensée » — une altérération de notre capacité à penser de manière critique et approfondie — en jouant sur les pulsions.

#JeMeDemande si le code de SilverBullet.mb pourrait m'inspirer dans mon travail sur Projet -1 "CodeMirror, autocomplétion, Svelte" 🤔.

J'ai l'impression que le code qui m'intéresse se trouve vers ici.

Je pense que CompletionTooltip est la classe qui est responsable de l'affichage du "completion picker".

09:56 : J'ai réussi à afficher un "completion picker" minimaliste :

10:02 : Prochaines itérations :

[ ] Essayer d'implémenter le chargement de la liste d'items de suggestion de manière dynamique. Je souhaite obtenir cette liste via une requête GET http, sur l'url /get-suggestions/. Cette fonctionnalité est souvent nommée « remote data fetch » (exemple ici).
[ ] Essayer d'implémenter un chargement dynamique d'items de manière progressif. Au lieu de charger toutes la listes des items, l'objectif et de les charger au fur et à mesure, par exemple en petit paquets de 100 items). L'objectif de cette tache ressemble à https://github.com/vtaits/react-select-async-paginate.

Je suis en train de travailler sur Projet 5 - "Importation d'un vault Obsidian vers Apache Age" et je rencontre une difficulté.

J'utilise cette configuration docker-compose.yml :

services:
  postgres:
    image: apache/age:PG16_latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5432:5432
    environment:
      POSTGRES_DB: postgres
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: password
      PGOPTIONS: "--search_path='ag_catalog,public'"
    volumes:
      - ./volumes/postgres/:/var/lib/postgresql/data/
    healthcheck:
      test: ["CMD", "sh", "-c", "pg_isready -U $$POSTGRES_USER -h $$(hostname -i)"]
      interval: 10s
      start_period: 30s

Je ne comprends pas pourquoi, j'ai l'impression que le paramètre PGOPTIONS: "--search_path=''" ne fonctionne plus.

$ ./scripts/enter-in-pg.sh
postgres=# SHOW search_path ;
   search_path
-----------------
 "$user", public
(1 ligne)

postgres=#

La valeur de search_path devrait être ag_catalog,public.

J'ai testé avec l'image Docker image: postgres:16, j'observe le même problème.

Je suis surpris parce que je pense me souvenir que cette syntaxe fonctionnait ici en septembre 2023 🤔.

#JeMeDemande comment corriger ce problème 🤔.

#JaiLu docker - Can't set schema_name in dockerized PostgreSQL database - Stack Overflow

09:07 : #ProblèmeRésolu par https://github.com/stephane-klein/obsidian-vault-to-apache-age-poc/commit/0b1cef3a725550269583ddb514fa3fff1932e89d

Dans Projet 5 - "Importation d'un vault Obsidian vers Apache Age", j'utilise les librairies remark mais pour le moment, je les trouve bien plus difficiles à utiliser que gray-matter couplé avec markdown-it.

Par exemple, je souhaite extraire dans un dict le contenu frontmatter de fichiers markdown, ainsi que la partie body.

Avec remark j'ai écrit avec difficulté le code suivant :

#!/usr/bin/env node
import { glob } from "glob";
import fs from 'fs';
import { unified } from 'unified';
import markdown from 'remark-parse';
import frontmatter from 'remark-frontmatter';
import extract from 'remark-extract-frontmatter';
import { parse } from 'yaml';
import stringify from 'remark-stringify';

const processor = unified()
    .use(markdown)
    .use(frontmatter, ['yaml'])
    .use(extract, { yaml: parse })
    .use(stringify);

const processMarkdown = async (filename) => {
    const fileContent = fs.readFileSync(filename);
    const result = await processor.process(fileContent);

    const body = result.toString().split(/---\s*$/m)[2] || '';

    return {
        frontmatter: result.data,
        body: body.trim()
    };
};

for (const filename of (await glob("content/**/*.md"))) {
    processMarkdown(filename).then(data => {
        console.log('Frontmatter:', data.frontmatter);
        console.log('Body:', data.body);
    });
}

Et voici mon implémentation avec gray-matter :

#!/usr/bin/env node
import { glob } from "glob";
import matter from "gray-matter";
import yaml from "js-yaml";

for (const filename of (await glob("content/**/*.md"))) {
    console.log(matter.read(filename, {
        engines: {
            yaml: (s) => yaml.load(s, { schema: yaml.JSON_SCHEMA })
        }
    }));
}

Je préfère sans hésitation cette seconde implémentation.

#JaiDécidé d'utiliser gray-matter.

#JeMeDemande quels seraient les avantages que j'aurai à utiliser remark 🤔.

#JeMeDemande les librairies qui existent pour afficher des graphes basés sur les résultats retournées par une base de données orienté graphe, comme Apache Age.

#JeMeDemande si je peux arriver à faire quelque chose avec la librairie Svelte suivante : https://svelteflow.dev/

Autre librairies :

Obsidian Quartz utilise d3js : https://github.com/jackyzha0/quartz/blob/v4/quartz/components/scripts/graph.inline.ts

Je suis en train de lire la documentation de dotenv-vault, j'ai beau relire plusieurs fois cette documentation, je n'arrive pas à comprendre où est stocker la configuration 🤔.

5 minutes après, je pense avoir compris, la libraire dotenv-vault est basé sur le service SaaS https://www.dotenv.org/.

5 minutes après, #JaiLu Dotenv Vault vs Infisical | Dotenv.

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