Mon installation de Claude Desktop sous Fedora était principalement motivée par l'exécution locale du tool "Web fetch tool" d'Anthropic, afin de contourner le blocage des IP d'Anthropic par certains sites web.

Après avoir passé en revue une demi-douzaine de serveurs MCP de type « web fetch », j'ai retenu zcaceres/fetch-mcp, implémenté en Javascript, qui, après quelques heures d'utilisation, semble bien fonctionner.

Voici mon fichier ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json après configuration du serveur MCP :

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-fetch-server"],
      "env": {
        "DEFAULT_LIMIT": "0"
      }
    }
  },
  "isUsingBuiltInNodeForMcp": false,
  "isDxtAutoUpdatesEnabled": false,
  "preferences": {
    "coworkScheduledTasksEnabled": true,
    "ccdScheduledTasksEnabled": true,
    "coworkWebSearchEnabled": true,
    "sidebarMode": "chat"
  }
}

zcaceres/fetch-mcp supporte différents types de formats de fetching :

All tools accept the following common parameters:

• fetch_html — Fetch a website and return its raw HTML content.
• fetch_markdown — Fetch a website and return its content converted to Markdown.
• fetch_txt — Fetch a website and return plain text with HTML tags, scripts, and styles removed.
• fetch_json — Fetch a URL and return the JSON response.
• fetch_readable — Fetch a website and extract the main article content using Mozilla Readability, returned as Markdown. Strips navigation, ads, and boilerplate. Ideal for articles and blog posts.
• fetch_youtube_transcript — Fetch a YouTube video's captions/transcript. Uses yt-dlp if available, otherwise extracts directly from the page. Accepts an additional lang parameter (default: "en") to select the caption language.

source

C'est le LLM qui choisit quel tool utiliser. J'ai demandé à Claude Sonnet 4.6 comment il effectuait son choix : par défaut, il utilise fetch_markdown ; lorsqu'il sait qu'un site contient des publicités, une sidebar, etc. — généralement les sites de presse —, il utilise fetch_readable.

J'ai observé que les tools fetch_markdown, fetch_readable et fetch_json fonctionnent bien, mais fetch_youtube_transcript n'a pas fonctionné chez moi. D'après les logs, ce tool semble contenir un bug. #JaimeraisUnJour essayer de le corriger.

Un ami vient de me poser cette question :

tu es content de Mammouth ? ça s'intègre bien à Zed, VSCode ?

Il fait probablement référence à ma note du 2025-11-16_1325.

Comme je l'indiquais à l'époque :

J'ai pris un abonnement d'un mois à 12 € TTC pour tester le service. Pour l'instant, je pense continuer avec le couple Open WebUI et OpenRouter qui me donne accès à plus de modèles et plus de flexibilité.

source

Finalement, je n'ai pas utilisé Mammouth et je suis resté sur le couple Open WebUI et OpenRouter.

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Par ailleurs, je n'ai jamais essayé Zed editor et je n'utilise plus VS Code depuis mi-2022 (voir Historique des éditeurs texte que j'ai utilisés).

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Voici ce que j'utilise depuis début 2025 pour les LLM :

Au quotidien, j'utilise Open WebUI connecté à OpenRouter pour accéder à différents modèles LLM (voir Quelle est mon utilisation d'OpenRouter.ia ?).

Pour les AI code assistant, j'ai d'abord utilisé avante.nvim, puis depuis quelques mois j'utilise principalement Aider.
Par exemple, j'ai implémenté 90% du projet qemu-compose avec Aider (voir section Development approach).

J'utilise aussi llm (cli), mais sans doute pas encore assez.

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Ce que j'envisage de tester :

• AIChat pour remplacer llm (cli) et potentiellement Open WebUI
• Claude Code pour le comparer à Aider
• Avante Zen Mode pour éventuellement remplacer Aider
• LibreChat pour potentiellement remplacer Open WebUI

Avec AIChat et LibreChat, je souhaite commencer à utiliser sérieusement les tools (LLM) et des services MCP.

Ce que je compte conserver : OpenRouter.

Après un an d'utilisation de mon Shokz OpenMove, j'ai enfin pris le temps de mettre en place l'appairage multipoint . Cela marche impeccablement, et je trouve cette fonctionnalité vraiment pratique, voire même indispensable 🙂 !

#JeMeDemande pourquoi le mode multipoint n'est pas activé pas défaut 🤔.

Alexandre m'a posé la question suivante :

Pourquoi utilises-tu openrouter.ai ? Quel est son intérêt principal pour toi ?

Je vais tenter de répondre à cette question dans cette note.

(Un screencast est disponible en fin de note)

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Historique de mon utilisation des IA génératives payantes

Pour commencer, je pense qu’il est utile de revenir sur l’histoire de mon usage des IA génératives de texte payantes, afin de mieux comprendre ce qui m’a amené à utiliser openrouter.ai.

En juin 2023, j'ai expérimenté l'API ChatGPT dans ce POC poc-api-gpt-generate-demo-datas et je me rappelle avoir brûlé mes 10 € de crédit très rapidement.

Cette expérience m'a mené à la conclusion que pour utiliser des LLM dans le futur, je devrais passer par du self-hosting.
C'est pour cela que je me suis intéressé à llama.cpp en 2024, comme l'illustrent ces notes :

• 2024 janvier : J'ai lu le README.md de Ollama
• 2024 mai : Je me demande combien me coûterait l'hébergement de Lllama.cpp sur une GPU instance de Scaleway
• 2024 mai : Lecture active de l'article « LLM auto-hébergés ou non : mon expérience » de LinuxFr
• 2024 juin : Déjeuner avec un ami sur le thème, auto-hébergement de LLMs

J'ai souscrit à ChatGPT Plus pour environ 22 € par mois de mars à septembre 2024.

Je pensais que cette offre était probablement bien plus économique que l'utilisation directe de l'API ChatGPT. Avec du recul, je pense que ce n'était pas le cas.

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Après avoir lu plusieurs articles sur Anthropic — notamment la section Historique de l'article Wikipédia — et constaté les retours positifs sur Claude Sonnet (voir la note 2025-01-12_1509), j’ai décidé de tester Claude.ai pendant un certain temps.

Le 3 mars 2025, je me suis abonné à l'offre Claude Pro à 21,60 € par mois.

Durant cette même période, j'ai utilisé avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot, voir note : J'ai réussi à configurer Avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot.

En revanche, comme je l’indique ici , je n’ai jamais réussi à trouver, dans l’interface web de GitHub, mes statistiques d’utilisation ni les quotas associés à Copilot. J’avais en permanence la crainte de découvrir un jour une facture salée.

Au mois d'avril 2025, j'ai commencé à utiliser Scaleway Generative APIs connecté à Open WebUI : voir note 2025-04-25_1833.

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Pour résumer, ma situation en mai 2025 était la suivante

• Je pensais que l'utilisation des API directes d'OpenAI ou d'Anthropic était hors de prix.
• Je payais un abonnement mensuel d'un peu plus de 20 € pour un accès à Claude.ai via leur agent conversationnel web
• Je commençais à utiliser Scaleway Generative APIs avec accès à un nombre restreint de modèles
• Étant donné que je souscrivais à un abonnement, je ne pouvais pas facilement passer d'un provider à un autre. Quand je décidais de prendre un abonnement Claude.ai alors j'arrêtais d'utiliser ChatGPT.

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En mai 2025, j'ai commencé sans conviction à m'intéresser à OpenRouter

J'ai réellement pris le temps de tester OpenRouter le 30 mai 2025. J'avais déjà croisé ce projet plusieurs fois auparavant, probablement dans la documentation de Aider, llm (cli) et sans doute sur le Subreddit LocalLLaMa.

Avant de prendre réellement le temps de le tester, en ligne de commande et avec Open WebUI, je n'avais pas réellement compris son intérêt.

Je ne comprenais pas l'intérêt de payer 5% de frais supplémentaires à openrouter.ai pour accéder aux modèles payants d'OpenAI ou Anthropic 🤔 !

Au même moment, je m'interrogeais sur les limites de quotas de tokens de l'offre Claude Pro.

For Individual Power Users: Claude Pro Plan

• All Free plan features.
• Approximately 5 times more usage than the Free plan.
• ...

source

J'étais très surpris de constater que la documentation de l'offre Claude Pro , contrairement à celle de l'API, ne précisait aucun chiffre concernant les limites de consommation de tokens.

Même constat du côté de ChatGPT :

ChatGPT Plus

• Toutes les fonctionnalités de l’offre gratuite
• Limites étendues sur l’envoi de messages, le chargement de fichiers, l’analyse de données et la génération d’images
• ...

source

Je me souviens d'avoir effectué diverses recherches sur Reddit à ce sujet, mais sans succès.

J'ai interrogé Claude.ai et il m'a répondu ceci :

L'offre Claude Pro vous donne accès à environ 3 millions de tokens par mois. Ce quota est remis à zéro chaque mois et vous permet d'utiliser Claude de manière plus intensive qu'avec le plan gratuit.

Aucune précision n'est donnée concernant une éventuelle répartition des tokens d'input et d'output, pas plus que sur le modèle LLM qui est sélectionné.

J'ai fait ces petits calculs de coûts sur llm-prices :

• En prenant l'hypothèse de 1 million de tokens en entrée et 2 millions en sortie :
  • Le modèle Claude Sonnet 4 coûterait environ $33.
  • Le modèle Claude Haiku coûterait environ $2,75.

J'en ai déduit que le prix des abonnements n'est peut-être pas aussi économique que je le pensais initialement.

Après cela, j'ai calculé le coût de plusieurs de mes discussions sur Claude.ai. J'ai été surpris de voir que les prix étaient bien inférieurs à ce que je pensais : seulement 0,003 € pour une petite question, et environ 0,08 € pour générer un texte de 5000 mots.

J'ai alors pris la décision de tester openrouter.ai avec 10 € de crédit. Je me suis dit : "Au pire, si openrouter.ai est inutile, je perdrai seulement 0,5 €".
Je pensais que je n'avais pas à me poser de questions tant qu'openrouter.ai ne me coûtait qu'un ou deux euros par mois.

Suite à cette décision, j'ai commencé à utiliser openrouter.ai avec Open WebUI en utilisant ce playground : open-webui-deployment-playground.

Ensuite, je me suis lancé dans « Projet 30 - "Setup une instance personnelle d'Open WebUI connectée à OpenRouter" » pour héberger cela un peu plus proprement.

Et dernièrement, j'ai connecté avante.nvim à OpenRouter : Switch from Copilot to OpenRouter with Gemini 2.0 Flash for Avante.nvim.

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Après plus d'un mois d'utilisation, voici ce que OpenRouter m'apporte

Entre le 30 mai et le 15 juillet 2025, j'ai consommé $14,94 de crédit. Ce qui est moindre que l'abonnement de 22 € par mois de Claude Pro.

D'après mes calculs basés sur https://data.sklein.xyz, en utilisant OpenRouter j'aurais dépensé :

• mars 2025 : $3.07
• avril 2025 : $2,76
• mai 2025 : $2,32

Ici aussi, ces montants sont bien moindres que les 22 € de l'abonnement Claude Pro.

En utilisant OpenRouter, j'ai accès facilement à plus de 400 instances de models, dont la plupart des modèles propriétaires, comme ceux de OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI…

Je n'ai plus à me poser la question de prendre un abonnement chez un provider ou un autre.
Je dépose simplement des crédits sur openrouter.ai et après, je suis libre d'utiliser ce que je veux.

openrouter.ai me donne l'opportunité de tester différents modèles avec plus de liberté.

J'ai aussi accès à énormément de modèles gratuitement, à condition d'accepter que ces providers exploitent mes prompts pour de l'entrainement. Plus de détail ici : Privacy, Logging, and Data Collection.

Tout ceci est configurable dans l'interface web de OpenRouter :

Je peux générer autant de clés d'API que je le désire. Et ce que j'apprécie particulièrement, c'est la possibilité de paramétrer des quotas de crédits spécifiques pour chaque clé ❤️.

OpenRouter me donne bien entendu accès aux fonctionnalités avancées des modèles, par exemple Structured Outputs (LLM), ou "tools" :

J'ai aussi accès à un dashboard d'activité, je peux suivre avec précision mes consommations :

Je peux aussi utiliser OpenRouter dans mes applications, avec llm (cli), avante.nvim… Je n'ai plus à me poser de question.

Et voici un petit screencast de présentation de openrouter.ai :

Je viens de recevoir mon Shokz OpenMove, écouteur à conduction osseuse.

Voici mon bilan :

• Très agréable à porter : c'est léger et j'ai l'impression de ne rien porter ;
• Je me sens bien plus libre qu'avec un dispositif sur les oreilles ;
• Le volume est bon, bien que je pense ne rien entendre lorsque je passe l'aspirateur ;
• Je dois éviter de mettre le volume trop fort si j'écoute une personne avec une voix très grave, sinon, j'ai une sensation de vibration ;
• J'ai testé un appel téléphonique, et mon interlocuteur m'a bien entendu.
• Je constate que la solution conduction osseuse est bien plus efficace que la technologie Sidetone.

J'ai hâte de tester en visioconférence pour voir si je continue à parler dans le micro ou non 😉.

Ayant perdu un écouteur de mon Jabra Elite 5, je cherchais une alternative pour le remplacer. (from)

Au passage, je viens de retrouver mon écouteur 🙈.

Achat compulsif ? 🤔

La partie que je préfère de plus dans le framework SvelteKit ce sont les fonctionnalités décrient dans la section Routing et Advanced routing de la documentation de SvelteKit.

Si vous survolez ces pages de documentation, vous allez peut-être me poser la question « ok et alors, c'est quoi le truc cool ? ». Je ne vais pas vous répondre maintenant, parce que c'est intégralité de ces deux pages de documentations qui faut lire avec une très grande attention. En utilisant SvelteKit dans plusieurs projets, j'ai appris à découvrir toutes les petites subtilités du système de rooting de SvelteKit.

#JaimeraisUnJour prendre le temps de paraphraser avec mes mots cette documentation pour partager avec vous l'enthousiasme que j'ai à l'égard de SvelteKit.

Est-ce que Nuxt ou NextJS sont moins élégants que SvelteKit ? Pour le moment, je ne sais pas, je n'ai pas pris assez de temps pour pousser assez loin la comparaison. C'est l'objectif de Projet - 2 "Réaliser un petit projet basé sur NextJS pour le comparer avec SvelteKit".

#Jutilise l'extension Firefox https://github.com/lawrencehook/remove-youtube-suggestions pour :

A browser extension that removes YouTube suggestions, comments, shorts, and more

#Jutilise :

• Fediverse https://mamot.fr/deck/@stephane_klein
• Reddit (voir Où est-ce que je m'informe, où est-ce que je vais chercher de la connaissance ?

#JutilisePeu :

• Twitter (de moins en moins)
• J'utilise actuellement Facebook uniquement comme un carnet d'adresse + quelque Goupe, je ne consulte presque jamais mon feed
• J'utilise LinkedIn uniquement comme un carnet d'adresse. Je ne consulte presque jamais mon feed

#JeNutilisePas :

• Instagram
• TikTok