Alexandre

Alexandre m'a posé la question suivante :

Pourquoi utilises-tu openrouter.ai ? Quel est son intérêt principal pour toi ?

Je vais tenter de répondre à cette question dans cette note.

(Un screencast est disponible en fin de note)

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Historique de mon utilisation des IA génératives payantes

Pour commencer, je pense qu’il est utile de revenir sur l’histoire de mon usage des IA génératives de texte payantes, afin de mieux comprendre ce qui m’a amené à utiliser openrouter.ai.

En juin 2023, j'ai expérimenté l'API ChatGPT dans ce POC poc-api-gpt-generate-demo-datas et je me rappelle avoir brûlé mes 10 € de crédit très rapidement.

Cette expérience m'a mené à la conclusion que pour utiliser des LLM dans le futur, je devrais passer par du self-hosting.
C'est pour cela que je me suis fortement intéressé à Llama.cpp en 2024, comme l'illustrent ces notes :

• 2024 janvier : J'ai lu le README.md de Ollama
• 2024 mai : Je me demande combien me coûterait l'hébergement de Lllama.cpp sur une GPU instance de Scaleway
• 2024 mai : Lecture active de l'article « LLM auto-hébergés ou non : mon expérience » de LinuxFr
• 2024 juin : Déjeuner avec un ami sur le thème, auto-hébergement de LLMs

J'ai souscrit à ChatGPT Plus pour environ 22 € par mois de mars à septembre 2024.

Je pensais que cette offre était probablement bien plus économique que l'utilisation directe de l'API ChatGPT. Avec du recul, je pense que ce n'était pas le cas.

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Après avoir lu plusieurs articles sur Anthropic — notamment la section Historique de l'article Wikipédia — et constaté les retours positifs sur Claude Sonnet (voir la note 2025-01-12_1509), j’ai décidé de tester Claude.ia pendant un certain temps.

Le 3 mars 2025, je me suis abonné à l'offre Claude Pro à 21,60 € par mois.

Durant cette même période, j'ai utilisé avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot, voir note : J'ai réussi à configurer Avante.nvim connecté à Claude Sonnet via le provider Copilot.

En revanche, comme je l’indique ici , je n’ai jamais réussi à trouver, dans l’interface web de GitHub, mes statistiques d’utilisation ni les quotas associés à Copilot. J’avais en permanence la crainte de découvrir un jour une facture salée.

Au mois d'avril 2025, j'ai commencé à utiliser Scaleway Generative APIs connecté à Open WebUI : voir note 2025-04-25_1833.

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Pour résumer, ma situation en mai 2025 était la suivante

• Je pensais que l'utilisation des API directes d'OpenAI ou d'Anthropic était hors de prix.
• Je payais un abonnement mensuel d'un peu plus de 20 € pour un accès à Claude.ia via leur agent conversationnel web
• Je commençais à utiliser Scaleway Generative APIs avec accès à un nombre restreint de modèles
• Étant donné que je souscrivais à un abonnement, je ne pouvais pas facilement passer d'un provider à un autre. Quand je décidais de prendre un abonnement Claude.ia alors j'arrêtais d'utiliser ChatGPT.

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En mai 2025, j'ai commencé sans conviction à m'intéresser à OpenRouter

J'ai réellement pris le temps de tester OpenRouter le 30 mai 2025. J'avais déjà croisé ce projet plusieurs fois auparavant, probablement dans la documentation de Aider, llm (cli) et sans doute sur le Subreddit LocalLLaMa.

Avant de prendre réellement le temps de le tester, en ligne de commande et avec Open WebUI, je n'avais pas réellement compris son intérêt.

Je ne comprenais pas l'intérêt de payer 5% de frais supplémentaires à openrouter.ai pour accéder aux modèles payants d'OpenAI ou Anthropic 🤔 !

Au même moment, je m'interrogeais sur les limites de quotas de tokens de l'offre Claude Pro.

For Individual Power Users: Claude Pro Plan

• All Free plan features.
• Approximately 5 times more usage than the Free plan.
• ...

source

J'étais très surpris de constater que la documentation de l'offre Claude Pro , contrairement à celle de l'API, ne précisait aucun chiffre concernant les limites de consommation de tokens.

Même constat du côté de ChatGPT :

ChatGPT Plus

• Toutes les fonctionnalités de l’offre gratuite
• Limites étendues sur l’envoi de messages, le chargement de fichiers, l’analyse de données et la génération d’images
• ...

source

Je me souviens d'avoir effectué diverses recherches sur Reddit à ce sujet, mais sans succès.

J'ai interrogé Claude.ia et il m'a répondu ceci :

L'offre Claude Pro vous donne accès à environ 3 millions de tokens par mois. Ce quota est remis à zéro chaque mois et vous permet d'utiliser Claude de manière plus intensive qu'avec le plan gratuit.

Aucune précision n'est donnée concernant une éventuelle répartition des tokens d'input et d'output, pas plus que sur le modèle LLM qui est sélectionné.

J'ai fait ces petits calculs de coûts sur llm-prices :

• En prenant l'hypothèse de 1 million de tokens en entrée et 2 millions en sortie :
  • Le modèle Claude Sonnet 4 coûterait environ $33.
  • Le modèle Claude Haiku coûterait environ $2,75.

J'en ai déduit que le prix des abonnements n'est peut-être pas aussi économique que je le pensais initialement.

Après cela, j'ai calculé le coût de plusieurs de mes discussions sur Claude.ia. J'ai été surpris de voir que les prix étaient bien inférieurs à ce que je pensais : seulement 0,003 € pour une petite question, et environ 0,08 € pour générer un texte de 5000 mots.

J'ai alors pris la décision de tester openrouter.ai avec 10 € de crédit. Je me suis dit : "Au pire, si openrouter.ai est inutile, je perdrai seulement 0,5 €".
Je pensais que je n'avais pas à me poser de questions tant qu'openrouter.ai ne me coûtait qu'un ou deux euros par mois.

Suite à cette décision, j'ai commencé à utiliser openrouter.ai avec Open WebUI en utilisant ce playground : open-webui-deployment-playground.

Ensuite, je me suis lancé dans « Projet 30 - "Setup une instance personnelle d'Open WebUI connectée à OpenRouter" » pour héberger cela un peu plus proprement.

Et dernièrement, j'ai connecté avante.nvim à OpenRouter : Switch from Copilot to OpenRouter with Gemini 2.0 Flash for Avante.nvim.

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Après plus d'un mois d'utilisation, voici ce que OpenRouter m'apporte

Entre le 30 mai et le 15 juillet 2025, j'ai consommé $14,94 de crédit. Ce qui est moindre que l'abonnement de 22 € par mois de Claude Pro.

D'après mes calculs basés sur https://data.sklein.xyz, en utilisant OpenRouter j'aurais dépensé :

• mars 2025 : $3.07
• avril 2025 : $2,76
• mai 2025 : $2,32

Ici aussi, ces montants sont bien moindres que les 22 € de l'abonnement Claude Pro.

En utilisant OpenRouter, j'ai accès facilement à plus de 400 instances de models, dont la plupart des modèles propriétaires, comme ceux de OpenAI, Claude, Gemini, Mistral AI…

Je n'ai plus à me poser la question de prendre un abonnement chez un provider ou un autre.
Je dépose simplement des crédits sur openrouter.ai et après, je suis libre d'utiliser ce que je veux.

openrouter.ai me donne l'opportunité de tester différents modèles avec plus de liberté.

J'ai aussi accès à énormément de modèles gratuitement, à condition d'accepter que ces providers exploitent mes prompts pour de l'entrainement. Plus de détail ici : Privacy, Logging, and Data Collection.

Tout ceci est configurable dans l'interface web de OpenRouter :

Je peux générer autant de clés d'API que je le désire. Et ce que j'apprécie particulièrement, c'est la possibilité de paramétrer des quotas de crédits spécifiques pour chaque clé ❤️.

OpenRouter me donne bien entendu accès aux fonctionnalités avancées des modèles, par exemple Structured Outputs with LLM, ou "tools" :

J'ai aussi accès à un dashboard d'activité, je peux suivre avec précision mes consommations :

Je peux aussi utiliser OpenRouter dans mes applications, avec llm (cli), avante.nvim… Je n'ai plus à me poser de question.

Et voici un petit screencast de présentation de openrouter.ai :

Alexandre m'a partagé le projet de keyboard layout QWERTY-Lafayette (https://qwerty-lafayette.org/).

Je ne connaissais pas ce projet, je découvre que la première version est sortie en 2010, soit 1 an après que j'ai commencé à utiliser le keyboard layout Bépo.

Je crois savoir que le projet de keyboard layout francophone "à la mode" ces dernières années est Ergo L.

J'aimerais bien migrer de Bépo à Ergo L, mais j'ai l'impression qu'à 46 ans, l'effort serait trop important pour moi. Peut-être que je m'amuserai à faire cette transition quand je serai à la retraite, c'est-à-dire vers 2044 😱.

En analysant le dépôt GitHub ErgoL, j'ai découvert qu'Ergo L semble être un fork de QWERTY-Lafayette.

Il y a un an, Alexandre m'avait fait découvrir Kopia : Je découvre Kopia, une alternative à Restic.

Ma conclusion était :

Ma doctrine pour le moment : je vais rester sur restic.

source

En septembre 2024, j'ai découvert rustic, un clone de restic recodé en Rust. Pour le moment, je n'ai aucun avis sur rustic.

Il y a quelques semaines, Athoune m'a fait découvrir Plakar, mais je n'avais pas encore pris le temps d'étudier ce que cet outil de backup apportait de plus que restic que j'ai l'habitude d'utiliser.

Depuis, Athoune a eu la bonne idée d'écrire un article très détaillé sur Plakar, enfin, surtout son moteur de stockage avant-gardiste nommé Kloset : "Kloset sur la table de dissection" (au minimum 30 minutes de lecture).

Ce que je retiens, c'est que Kloset propose un système de déduplication plus performant que par exemple celui de restic qui est basé sur Rabin Fingerprints :

For creating a backup, restic scans the source directory for all files, sub-directories and other entries. The data from each file is split into variable length Blobs cut at offsets defined by a sliding window of 64 bytes. The implementation uses Rabin Fingerprints for implementing this Content Defined Chunking (CDC). An irreducible polynomial is selected at random and saved in the file config when a repository is initialized, so that watermark attacks are much harder.

Files smaller than 512 KiB are not split, Blobs are of 512 KiB to 8 MiB in size. The implementation aims for 1 MiB Blob size on average.

For modified files, only modified Blobs have to be saved in a subsequent backup. This even works if bytes are inserted or removed at arbitrary positions within the file.

source

Au moment où j'écris ces lignes, je n'ai aucune idée des différences ou des points communs entre l'algorithme Rolling hash dont parle l'article et Rabin Fingerprints qu'utilise restic.

Chose suprernante, je trouve très peu de citations de Plakar ou kloset sur Hacker News ou Lobster :

• Recherche avec "Plakar"
  • Hacker News
    • dans les stories
      • Mars 2021 : March 2021: backups with Plakar – poolp.org : 0 commentaire
      • Octobre 2024 : Open source distributed, versioned backups with encryption and deduplication : 0 commentaires
      • Mars 2025 : CDC Attack Mitigation in Plakar : 0 commentaires
    • dans les commentaires
  • Lobsters => rien
• Recherche avec "Kloset"
  • Hacker News :
    • dans les stories
    • dans les commentaires
  • Lobsters => rien

Je tiens à remercier Athoune pour l'écriture, qui m'a permis de découvrir de nombreuses choses 🤗.

Alexandre m'a partagé le projet LocalAI (https://localai.io/).

Ce projet a été mentionné une fois sur Lobster dans un article intitulé Everything I’ve learned so far about running local LLMs, et quatre fois sur Hacker News (recherche pour "localai.io"), mais avec très peu de commentaires.
C’est sans doute pourquoi je n'ai jamais remarqué ce projet auparavant.
Pourtant, il ne s’agit pas d’un projet récent : son développement a débuté en mars 2023.

J'ai l'impression que LocalAI propose à la fois des interfaces web comme Open WebUI, mais qu'il est aussi une sorte de "wrapper" au-dessus de nombreux Inference Engines comme l'illustre cette longue liste.

Pour le moment, j'ai vraiment des difficultés à comprendre son positionnement dans l'écosystème.

LocalAI versus vLLM ou Ollama ? LocalAI versus Open WebUI ?, etc.

Je vais garder ce projet dans mon radar.

Alexandre m'a partagé kubectx et kubens (https://github.com/ahmetb/kubectx) :

What are kubectx and kubens?

kubectx is a tool to switch between contexts (clusters) on kubectl faster. kubens is a tool to switch between Kubernetes namespaces (and configure them for kubectl) easily.

source

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#JaiDécouvert Kubebuilder (https://github.com/kubernetes-sigs/kubebuilder) (from)

Kubebuilder is a framework for building Kubernetes APIs using custom resource definitions (CRDs).

source

Alexandre m'a partagé le projet Postgres Operator, que j'avais peut-être croisé par le passé, mais que j'avais oublié.

Postgres Operator permet entre autres de déployer des instances PostgreSQL dans un cluster Kubernetes mais aussi de mettre en place des systèmes de backup logique et backup binaire.

Alexandre m'informe de la sortie d'un nouveau modèle de Thinkpad : le ThinkPad T14s 2-in-1.

« MWC 2025 - Un modèle d'ordinateur portable populaire pour la première fois en version convertible en métal : Le Lenovo ThinkPad T14s Gen 6 commence avec Intel Arrow Lake et Lunar Lake »

Peut-être le futur remplacement de mon Thinkpad T14s AMD Gen 3.

J'ai l'impression que globalement, tous les laptops non Apple progressent beaucoup ces quatre dernières années, tant au niveau de la qualité qu'au niveau des fonctionnalités.
J'ai l'impression que c'est une forte rupture après une décennie de stagnation que j'estime entre 2011 à 2021.

Alexandre m'a fait découvrir l'existence de la version desktop de Framework.

Ma première impression, je trouve cela fun, mais je n'ai pas encore plus le temps d'étudier le sujet.

Thread Hacker News sur le sujet : « Framework's first desktop is a strange–but unique–mini ITX gaming PC ».

#Vidéo dans laquelle le CEO de Framework explique le projet : https://www.youtube.com/watch?v=-lErGZZgUbY

Alexandre vient de partager ce thread : « Asdf Version Manager Has Been Re-Written in Golang »

Je découvre que Asdf n'est pas mort ! La version 0.16.0 publié le 30 janvier 2025 a été réécrite en Golang !

La raison principale semble être une volonté d'amélioration de la vitesse de Asdf :

With improvements ranging from 2x-7x faster than asdf version 0.15.0!

source

Depuis cette date, Mise a publié un benchmark qui compare la vitesse d'exécution de Asdf et Mise : https://mise.jdx.dev/dev-tools/comparison-to-asdf.html#asdf-in-go-0-16.

Comme mon ami Alexandre, certains utilisateurs sont inquiets de voir Mise faire trop de choses :

I tried mise a while back, and the main reason I went away from it is like you said, it does too much. It tries to be asdf, direnv and a task runner. I just want a tool manager, and is the reason why I switched to aquaproj/aqua.

source

J'ai migré de Asdf vers Mise en novembre 2023 et pour le moment, je n'ai pas envie, ni de raison pratique particulière pour retourner à Asdf.
De plus, je suis plutôt satisfait d'avoir remplacé direnv par Mise, voir Je pense pouvoir maintenant remplacer Direnv par Mise 🤞.

Je précise que je n'ai pas eu l'occasion de tester l'installation sous Windows, hier j'ai essayé, mais je n'ai pas réussi à installer WSL2 sous Windows dans un Virtualbox lancé sous Fedora. Je suis à la recherche d'une personne pour tester si mes instructions d'installation sont valides ou non.

source

Merci à Alexandre 🤗 qui a pris le temps de tester l'installation sous WSL2 du playground que j'ai présenté dans "Playground qui présente comment je setup un projet Python Flask en 2025".

Le playground : https://github.com/stephane-klein/mise-python-flask-playground

Après quelques petites corrections https://github.com/stephane-klein/mise-python-flask-playground/commits/main/ Alexandre a réussi avec succès à installer et lancer tous les services sous Windows 11 avec WSL2.

C'est une très bonne nouvelle 🙂.

Cela ajoute une « corde à mon arc ». Jusqu'à présent, je précisais bien que mes development kit n'étaient pas compatible MS Windows. Je le mentionnais même dans mes annonces d'embauche, pour ne pas surprendre les candidats.

Maintenant, mes environnements de développement sont compatibles Linux, MacOS, et Linux 🙂.