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Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Amazon_Elastic_Compute_Cloud
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/WordNet
Voir aussi : ImageNet
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_d'échange
Page officiel du mouvement "NowNowNow" : https://nownownow.com/
Voir explication sur la page nownownow.com/about.
Article Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/LLM-as-a-Judge
Papier de recheche Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena datant du 24 décembre 2023.
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
Je rassemble ci-dessous quelques dates clés qui me servent de repères temporels, utiles pour retracer chronologiquement ma découverte de ces outils :
- GPT-2 : février 2019
- GPT-3.5 : novembre 2022
- GPT-4 : mars 2023
- GPT-4o : mai 2024
Papier de recheche arXiv de GTP-3.5, publié le 28 mai 2020 : https://arxiv.org/abs/2005.14165.
Site officiel : https://www.llm-prices.com
Dépôt GitHub : https://github.com/kelektiv/node-cron/
Voir par exemple : https://github.com/euberdeveloper/esm-module-alias
Dépôt GitHub : https://github.com/citusdata/pg_cron
Article wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Dinard
Lien direct vers la documentation : https://svelte.dev/docs/kit/adapter-node#Custom-server
Site officiel : https://waymarkedtrails.org/
Inverse de multitenant.
Documentation : https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Push_API
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Internet_Engineering_Task_Force
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Multitenant
Exemple de package passport : https://www.npmjs.com/package/passport-magic-link
https://github.com/stephane-klein/gibbon-replay
- 7 septembre 2024 : Idée d'un outil de session recoding web minimaliste basé sur rrweb.
- 8 septembre 2024 : première version de gibbon-replay réalisé en 2h.
- 5 juin 2025 : liste d'issues pour gibbon-replay de juin 2025.
Dépôt GitHub : https://github.com/silverbulletmd/silverbullet
SilverBullet is a note-taking application optimized for people with a hacker mindset.
- Article Wiktionnaire : https://fr.wiktionary.org/wiki/idiosyncrasique
- Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Idiosyncrasie
Une définition de idiosyncrasique trouvée dans "Documenter la dimension sociale du travail de la connaissance : une approche hypertextuelle" :
La documentation personnelle peut être définie comme la documentation élaborée par un individu pour lui-même, de manière idiosyncrasique.
- Définition : Se rapporte à une caractéristique ou un comportement particulier à un individu ou à un groupe, souvent de manière unique ou inhabituelle.
- Exemple : Un programmeur qui utilise des conventions de codage très personnelles et peu communes peut avoir un style de codage idiosyncratique.
- Contexte d'utilisation : Utilisé pour décrire des habitudes, des comportements ou des styles qui sont uniques à une personne ou à un petit groupe, souvent en dehors des normes ou conventions habituelles.
-- ChatGPT
Site officiel : https://www.passportjs.org/
Date de la création de cette note : 2025-04-25 .
Quel est l'objectif de ce projet ?
Ce projet est la suite du Projet 28. Le but est de créer un dépôt GitHub playground d'installation d'Open WebUI chez Scaleway, sur un k8s, en utilisant Open WebUI Helm Charts.
Quelques précisions sur l'objectif :
- [ ] Utiliser le Kubernetes managé de Scaleway : Kubernetes Kapsule
- [ ] Connecter Open WebUI à Scaleway Generative APIs
- [ ] Connecter Open WebUI à un Object Storage (voir)
- [ ] Setup Redis Websocket Support
- [ ] Connecter Open WebUI à un PostgreSQL (voir)
- [ ] Déployer Open WebUI sur 3 nodes Kubernetes différents
Autres projets en lien avec celui-ci
- Projet 28 - "Publier un repository playground de déploiement de Open WebUI basé sur docker-compose.yml"
- Projet 30 - "Setup une instance personnelle d'Open WebUI connectée à OpenRouter"
Pourquoi je souhaite réaliser ce projet ?
J'ai commencé une mission liée à Open WebUI, service qui est déployé sur un cluster Kubernetes avec ArgoCD.
Je souhaite mieux comprendre le projet Open WebUI et remettre à niveau mon expérience pratique en Kubernetes.
Repository de ce projet :
- https://github.com/stephane-klein/open-webui-k8s-deployment-playground/ (travail en cours dans la branche wip)
Ressources :
Date de la création de cette note : 2025-04-25 .
Quel est l'objectif de ce projet ?
Créer un dépôt GitHub playground d'installation de Open WebUI chez Scaleway basé sur la méthode docker-compose.yml.
Quelques éléments supplémentaires :
- Connecter Open WebUI à Scaleway Generative APIs
Autres projets en lien avec celui-ci
- Projet 29 - "Publier un repository playground de déploiement de Open WebUI sur un cluster Kubernetes"
- Projet 30 - "Setup une instance personnelle d'Open WebUI connectée à OpenRouter"
Pourquoi je souhaite réaliser ce projet ?
Pour deux raisons :
- Une raison personnelle : je souhaite utiliser une instance self hosted de Open WebUI comme alternative à ChatGPT et Claude.ia.
- Une raison professionelle : j'ai débuté une mission liée à Open WebUI et je souhaite approfondir ma connaissance de ce projet.
Repository de ce projet :
Ressources :
Projet 20 - "Créer un POC d'un RAG"
Date de la création de cette note : 2024-12-20.
Quel est l'objectif de ce projet ?
Je souhaite réaliser un POC qui setup un Retrieval-augmented generation (RAG) qui permet d'aller chercher des informations dans des documents.
Fonctionnalités que j'aimerais arriver à implémenter :
- Le LLM doit pouvoir indiquer précisément ses sources pour chaque réponse.
- Le LLM devrait être en mesure de s’inspirer du style des documents importés dans le RAG.
- Les informations importées dans le RAG doivent avoir une priorité absolue sur les connaissances préexistantes du moteur LLM.
Je souhaite me baser sur LLaMa.
Dans ce projet, je souhaite aussi étudier les coûts d'hébergement d'un RAG.
Documents à importer dans le RAG ?
Mes critères de sélection sont les suivants :
- Des documents récents, contenant de préférence des informations inconnues des modèles LLaMa.
- Des documents en français.
- Des documents en libre accès.
- Si possible, avec peu de tableaux.
J’avais envisagé d’importer des threads de Hacker News via https://hnrss.github.io/, mais je préfère réaliser mes tests en français.
J’ai également exploré https://fr.wikinews.org, mais le projet contient malheureusement trop peu d’articles.
Finalement, je pense importer les 10 derniers articles disponibles sur https://www.projets-libres.org/interviews/.
Autres projets en lien avec celui-ci
Pourquoi je souhaite réaliser ce projet ?
Je souhaite implémenter un RAG depuis que j'ai commencé à utiliser ChatGPT — début 2023 (par exemple, ici ou ici).
Alexandre souhaite aussi réaliser ce type de POC : https://github.com/Its-Alex/backlog/issues/25.
Je pense qu'un RAG me serait utile pour interroger mon Personal knowledge management. Un RAG m'aurait été utile quand j'étais président du club de Tennis de Table d'Issy-les-Moulineaux.
De plus, j'ai plusieurs projets professionnels qui pourraient bénéficier d'un RAG.
Repository de ce projet :
rag-poc(je n'ai pas encore créé ce repository)
Liste de tâches
- [ ] Étudier kotaemon. Après cette étude, à moins d'avoir découvert des éléments bloquants :
- [ ] Réaliser un POC de kotaemon
- [ ] Étudier llama_index
Ressources :
- Augmenter ChatGPT avec le RAG de Science4All (version texte)
- https://github.com/topics/rag
- https://github.com/run-llama/llama_index
- https://github.com/run-llama/llama_parse
- https://www.youtube.com/watch?v=u5Vcrwpzoz8
- https://ollama.com/blog/embedding-models
- https://github.com/Cinnamon/kotaemon (voir note 2025-01-03_1545)
Site officiel : https://arxiv.org/
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/ArXiv
Awesome arXiv : https://github.com/artnitolog/awesome-arxiv
Site officiel : https://localai.io/
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Brouillard_de_guerre
Ressources :
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Florian_Cajori
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Carl_von_Clausewitz
Article Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Monospaced_font
Dépôt GitHub : https://github.com/unitaryai/detoxify