Scaleway

Un ami, professionnel libéral de santé, a vibe codé une application de gestion pour ses patients actuellement hébergée sur Supabase. Il souhaite migrer vers un Hébergeur de Données de Santé — il a notamment vu que Scaleway propose des services certifiés HDS — et m'a demandé si je connaissais un développeur pour l'accompagner dans ce projet.

J'ai croisé la notion de HDS pour la première fois en 2016, chez Tech-Angels. Depuis, j'ai suivi le sujet de loin sans jamais creuser.

Je profite de sa demande pour étudier le sujet en profondeur avant de lui répondre, et publier une note de ce que j'aurai appris.

Hébergeur de Données de Santé, c'est quoi ?

Toute personne physique ou morale qui héberge des données de santé à caractère personnel recueillies à l’occasion d’activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi médico-social pour le compte de personnes physiques ou morales à l'origine de la production ou du recueil de ces données ou pour le compte du patient lui-même, doit être agréée ou certifiée à cet effet.

Wikipedia

Texte de loi : article L.1111-8 du Code de la santé publique

Qu'est-ce qu'une donnée de santé (DDS) ?

Avant d'aller plus loin, j'ai eu besoin de comprendre précisément ce qu'est une "donnée de santé".

La CNIL distingue trois catégories (source) :

• Les données de santé par nature : antécédents médicaux, diagnostics, traitements, résultats d'examens, ordonnances, comptes-rendus d'hospitalisation.
• Les données qui deviennent des données de santé par croisement : le poids ou le nombre de pas seuls ne le sont pas, mais croisés avec d'autres mesures (tension artérielle, apports caloriques), ils le deviennent.
• Les données qui deviennent des données de santé par leur usage : un rendez-vous chez un médecin, à lui seul, n'est pas une donnée de santé — mais le motif de la consultation, si.

Concrètement, dans l'application de mon ami, cela inclut probablement les noms des patients, leurs comptes-rendus, leurs ordonnances, les notes de suivi, et potentiellement les créneaux de rendez-vous liés à des actes de soins. Ce n'est pas seulement la « base médicale » au sens strict — c'est tout ce qui, relié à une personne identifiée, révèle qu'elle a reçu ou consulté pour des soins.

Un document médical sans identifiant, est-ce encore une donnée de santé ?

Une question qui m'est tout de suite venue à l'esprit : un document médical sans identifiant — pas de nom, pas de numéro de patient — est-ce encore une donnée de santé ?

La réponse dépend de la possibilité de ré-identification. Si le document est véritablement anonymisé, qu'il n'existe aucun moyen raisonnable de le relier à une personne, alors ce n'est plus une donnée de santé à caractère personnel — ça sort du périmètre du RGPD et du HDS.
Mais en pratique, c'est très difficile de le rendre vraiment anonyme. Un diagnostic rare, une date de traitement, ou un hôpital spécifique croisés avec d'autres sources, peuvent permettre de ré-identifier la personne.

La CNIL considère qu'une donnée est « personnelle » dès qu'il existe des « moyens raisonnablement susceptibles » de ré-identification.
Je pense qu'une bonne méthode pour estimer si c'est une DDS ou non, est de se mettre dans la peau d'un détective privé : si on me donnait ce document et tous les indices disponibles (date, hôpital, pathologie rare…), est-ce que je pourrais remonter à la personne ? Si la réponse est oui, c'est une donnée de santé. La question n'est donc pas « y a-t-il un nom dans le document ? » mais « quelqu'un, avec les moyens raisonnables, pourrait-il retrouver à qui ça appartient ? ».

Quels liens entre PII et DDS ?

Pour faire le lien avec les PII : toute Données de santé (DDS) est une PII, mais l'inverse n'est pas vrai. Un nom, une adresse email ou une adresse IP sont des PII parce qu'ils permettent d'identifier une personne.
Une donnée de santé est une PII qui révèle en plus quelque chose sur l'état de santé de cette personne. La distinction importe parce que le régime juridique n'est pas le même : les DDS sont soumises au RGPD comme les PII, mais avec des protections supplémentaires — secret médical, consentement explicite, obligation d'hébergement certifié HDS.

Qui est le "responsable de traitement" ?

Pour comprendre à qui s'applique la certification HDS, j'ai eu besoin de creuser la notion de "responsable de traitement" au sens du RGPD. Je croise ce terme régulièrement, je pense le comprendre dans les grandes lignes, mais j'ai voulu comprendre précisément où se situent les frontières.

D'après ce que j'ai compris, le responsable de traitement est la personne morale (ou la personne physique en entreprise individuelle) qui décide quoi faire avec les données personnelles. C'est elle qui détermine pourquoi on collecte les données et comment on les traite. Ce n'est pas l'individu (le médecin, l'infirmière) — c'est la structure juridique qui a la relation de soin avec le patient.

Concrètement :

Situation	Responsable de traitement	Pourquoi ?
Médecin salarié à l'hôpital	L'hôpital (personne morale)	C'est l'hôpital qui a la relation avec le patient, pas le médecin individuellement
Médecin dans un cabinet en SARL	La SARL (personne morale)	C'est la SARL qui signe les contrats et est responsable en cas de fuite
Médecin libéral en entreprise individuelle	Le médecin (personne physique)	Il n'y a pas de structure intermédiaire
Cabinet médical	Le cabinet (personne morale)	Le cabinet détermine les règles de gestion du système d'information
Doctolib	Non — c'est un sous-traitant	Doctolib est un moyen de communication entre le médecin et le patient, comme un téléphone amélioré
Scaleway	Non — c'est un hébergeur	Scaleway fournit l'infrastructure, il ne traite pas les données pour ses propres fins
Un développeur freelance qui maintient le serveur	Non — c'est un sous-traitant	Il administre l'infrastructure pour le compte du responsable de traitement

Cette distinction est cruciale pour comprendre la certification HDS. La loi dit que l'hébergement doit être certifié quand il est fait "pour le compte de" un responsable de traitement. Si tu es toi-même le responsable de traitement, tu n'héberges pas pour un tiers — tu héberges pour toi-même alors pas besoin de certification HDS (mais tu restes soumis au RGPD).

C'est pour ça qu'un médecin qui gère son propre dossier patient n'a pas besoin de HDS, mais qu'un hébergeur qui stocke les données pour le compte de ce médecin doit être certifié.

Un cas limite : les services médicaux numériques

Le cas des services médicaux numériques comme Poppins — "le dispositif médical numérique à domicile pour les enfants dyslexiques" — est compliqué. Qui est le responsable de traitement ?

La réponse dépend de qui décide quoi faire avec les données :

• Si Poppins décide quelles données collecter et comment les utiliser (recherche, amélioration du produit) alors Poppins est responsable de traitement
• Si l'orthophoniste décide quelles données utiliser pour le suivi du patient alors l'orthophoniste est responsable de traitement
• Si les deux ont un rôle de décision → co-responsabilité (article 26 RGPD)

Où est la documentation officielle HDS ?

La documentation officielle est trouvable sur le site https://esante.gouv.fr/ => "Produits et services" => "HDS" => "Les référentiels de la procédure de certification".

La documentation HDS est nommée "référentiel de certifications HDS", elle est disponible au format PDF à cette adresse https://esante.gouv.fr/sites/default/files/media_entity/documents/referentiel_certification_hds---fr--v2.pdf.
Je n'ai pas trouvé de version HTML de ce document.

D'après ce que j'ai compris, ce sont des personnes de l'Agence du Numérique en Santé (ANS) qui ont rédigé les 29 pages du référentiel de certifications HDS.

Ce référentiel a été officialisé dans le Journal Officiel le 16 mai 2024 https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000049537692 par un ministre délégué à la santé. Ce document remplace la version précédente de 2018.

Et voici le communiqué de presse de l'ANS : Publication au Journal Officiel du référentiel de certification HDS : souveraineté des données et améliorations du référentiel.

Je suis ravi de lire la section Focus sur l’ajout d’exigences relatives à la souveraineté des données qui indique :

L’hébergement physique des données de santé doit être réalisé exclusivement sur le territoire d’un pays situé au sein de l’Espace Economique Européen.

source

🙂

Les 6 activités du référentiel HDS

Est considérée comme une activité d'hébergement de données de santé à caractère personnel sur support numérique ... des activités suivantes :

• 1. La mise à disposition et le maintien en condition opérationnelle de sites physiques permettant d'héberger l'infrastructure matérielle du système d'information utilisé pour le traitement des données de santé ;
• 2. La mise à disposition et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure matérielle du système d'information utilisé pour le traitement de données de santé ;
• 3. La mise à disposition et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure virtuelle du système d'information utilisé pour le traitement des données de santé ;
• 4. La mise à disposition et le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'hébergement d'applications du système d'information ;
• 5. L'administration et l'exploitation du système d'information contenant les données de santé ;
• 6. La sauvegarde des données de santé

page 6

Cette liste, reformulée en activités concrètes :

#	Activité
1	Gestion des sites physiques : datacenters, baies serveurs, climatisation, alimentation électrique, sécurité des locaux
2	Gestion de l'infrastructure matérielle : serveurs physiques, stockage, câblage réseau, commutation
3	Gestion de l'infrastructure virtuelle : machines virtuelles, réseaux virtuels, stockage virtuel, hyperviseurs
4	Gestion de la plateforme applicative : bases de données managées, conteneurs, serveurs d'application
5	Gestion des sauvegardes : sauvegardes automatisées, stockage hors site, restauration
6	Administration et exploitation du SI : supervision, mises à jour, gestion des accès, support technique, astreinte

Il y a un point important que j'ai mis du temps à saisir : l'obligation de certification ne s'applique qu'à l'hébergement de données de santé pour un tiers qui est responsable de traitement.
Par conséquent, un professionnel de santé qui auto-héberge ses propres données n'a pas besoin de certification HDS pour les activités de cette liste qu'il administre lui-même.

Un exemple concret

Imaginons un cabinet de médecin, qui développe une application web qui contient des données de santé. Cette application est à destination de ses utilisateurs finaux, ses patients.

L'application web est codée en JavaScript avec PostgreSQL pour la persistance des données.

Pour le déploiement, le développeur employé directement par le cabinet de médecin fait le choix de déployer le tout sur une Virtual machine Scaleway.

D'après la version du 18 juin 2026 de la page "L’hébergement des données de santé et la certification HDS" de la documentation Scaleway, voici la liste des services certifiés HDS :

Les composants de fondations les plus importants sont bien certifiés. Je note au passage que l'offre "Managed Database for PostgreSQL and MySQL" n'est pas certifiée pour le moment.
Ceci n'est pas grave dans mon exemple si je déploie directement une image Docker de PostgreSQL directement sur la Virtual machine. Les sauvegardes peuvent être déposées dans Scaleway Object Storage qui lui est certifié.

Le cabinet de médecin devra souscrire un plan de support niveau Business à 250 € par mois pour pouvoir ensuite signer un contrat HDS :

Ensuite, Scaleway remettra au cabinet de médecin (son client) un document de garantie HDS, conformément au chapitre 8 du référentiel :

Voici à quoi pourrait ressembler ce document : "Exemple fictif d'une garantie de certification HDS de Scaleway".

Ensuite, les DevOps salariés directement du cabinet de santé déploient, maintiennent, administrent l'application sur les Virtual machine de Scaleway sans que le cabinet de médecin n'ait besoin de certification HDS car il n'est pas un hébergeur de données parce qu'il ne vend pas son service à d'autres professionnels. Seuls les patients directs utilisent son service.

Employé vs freelance : une distinction absurde mais légale

Il y a un point que j'ai mis du temps à saisir, et qui me paraît absurde mais qui est juridiquement cohérent.

Un employé (CDD ou CDI) du cabinet de santé qui gère le serveur, fait les mises à jour et les sauvegardes n'a pas besoin de certification HDS. Il fait partie de l'organisation du responsable de traitement — il n'est pas un sous-traitant.

Le même développeur, faisant exactement le même travail (SSH, mises à jour, sauvegardes), mais en freelance vendant 5 heures de prestation, a besoin de la certification HDS pour l'activité 5 (administration et exploitation). Pourquoi ? Parce qu'il est une entité séparée, un sous-traitant au sens RGPD, qui assure une activité d'hébergement pour le compte d'un tiers responsable de traitement.

La distinction ne se fait pas sur la nature du travail, mais sur le statut juridique de la personne qui le fait :

• Employé du cabinet (CDD/CDI) avec accès SSH → pas de HDS, il fait partie du responsable de traitement
• Freelance avec accès SSH permanent → HDS requis, il est sous-traitant et assure l'activité 5

Le cas du freelance qui livrerait uniquement du code

Si le freelance se contente de fournir du code — application, scripts d'infrastructure, configs de déploiement — et qu'il push tout dans un repo Git sans jamais avoir accès au serveur, à la base de données ni aux données, alors il n'assure aucune des 6 activités d'hébergement. Il livre un produit (du code), il n'opère pas un service.

Le test légal reste le même : "le fait d'assurer pour le compte du responsable de traitement tout ou partie des activités suivantes." Le verbe clé est "assurer" — c'est-à-dire exécuter, opérer, maintenir en condition opérationnelle. Les 6 activités décrivent des opérations sur l'infrastructure et le système, pas de la production de code.

La frontière se joue sur un point précis : qui appuie sur le bouton "déployer" ?

• Si c'est un employé du cabinet de santé qui contrôle l'outil de déploiement (par exemple ArgoCD) et déclenche les déploiements → freelance = livreur de code → pas de HDS
• Si le freelance a accès à cet outil et déclenche lui-même les déploiements → il participe à l'exploitation (activité 5) → HDS requis

Combien coûte une certification HDS pour les activités 4, 5 et 6 ?

J'ai cherché le processus officiel pour obtenir la certification HDS, voici ce que j'ai retenu :

1. Mettre en place un Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI) conforme à ISO 27001 (politique de sécurité, analyse de risques, gestion des accès, plan de continuité) — prérequis obligatoire.
2. Choisir un organisme certificateur accrédité Comité français d'accréditation (Cofrac) (BSI, AFNOR, Bureau Veritas, LRQA…).
3. Audit sur site en deux volets : conformité ISO 27001, puis exigences HDS spécifiques.
4. Correction des non-conformités relevées.
5. Obtention du certificat (valable 3 ans, avec audit de surveillance annuel).

J'ai volontairement laissé de côté le contenu concret du SMSI et de la norme ISO 27001 — je les connais mal. Cette note m'a donné envie d'explorer le sujet en profondeur, mais je le ferai dans une note séparée pour ne pas allonger encore celle-ci.

Les coûts typiques pour une TPE (< 10 personnes) :

Poste	Estimation
Mise en place SMSI (conseil externe)	2 000 – 6 000 €
Audit initial COFRAC (ISO 27001 + HDS)	8 000 – 15 000 €
Audits de surveillance annuels (×2)	2 000 – 5 000 €
Sous-total coûts externes	12 000 – 26 000 €
Coût interne du salarié (100 – 200 h à 500 €/j soit ~70 €/h super brut)	7 000 – 14 000 €
Total sur 3 ans	19 000 – 40 000 €

Estimation en temps humain (pour une personne seule, en charge de tout) :

Étape	Effort humain estimé	Durée calendrier estimée
Mise en place SMSI (rédaction, procédures, analyse de risques, choix des outils)	40 – 100 heures	2 – 4 mois
Choix du certificateur et préparation du dossier	15 – 30 heures	3 – 6 semaines
Audit initial (sur site + préparation)	15 – 30 heures	1 – 2 semaines
Correction des non-conformités	20 – 60 heures	2 – 6 semaines
Obtention du certificat + 1er audit de surveillance	10 – 30 heures	1 – 2 mois
Total (avec SMSI ou maturité existante)	100 – 250 heures	6 – 9 mois
Total (sans SMSI préalable)	200 – 400 heures	12 – 18 mois

Sources

Les fourchettes de coûts et de durées ci-dessus sont des estimations de Fermi calculées par MiMO-V2-Pro, recalibrées pour coller aux données publiées :

• Legiscope — Certification HDS hébergeur de données de santé 2026 (Dr. Thiébaut Devergranne, 23 mai 2026) : fourchette de 20 000 à 35 000 € sur 3 ans pour une TPE. Durée de 6 à 9 mois si l'organisation dispose déjà d'un SMSI ou d'une maturité ISO 27001 ; 12 à 18 mois sans SMSI préalable (dont 9-12 mois pour la certification ISO 27001 seule).
• Galeon — Certification HDS en 2026 (21 avril 2026) : « Les audits représentent généralement plusieurs dizaines de milliers d'euros, auxquels s'ajoutent les coûts internes de préparation et de mise en conformité. »

Je pense que des outils de service d'automatisation de conformité du type Oneleet que j'ai testés, peuvent accélérer le processus de mise en place d'un SMSI pour obtenir une certification ISO 27001.

Le risque sécurité du code vibe codé

Ça me fait un peu peur, honnêtement. Mon ami a vibe codé une application qui contient des données de santé. Et payer les frais importants d'une agence de développeur certifiée HDS n'aurait aucun sens dans ce contexte d'une application amateur sur mesure.

Qu'est-ce que je vais répondre à mon ami ?

D'abord, son idée d'hébergement chez Scaleway va coûter cher ! Déjà 250 € par mois rien que pour le plan de support Business.

Pour éviter cela, une solution serait d'auto-héberger l'application chez soi, dans son bureau, sur un petit serveur. Tant qu'on n'héberge pas pour un tiers, il n'y a pas besoin de certification HDS.

Mais il ne pourra pas demander à un développeur freelance d'administrer ce serveur. Dès qu'un freelance intervient sur l'infrastructure (accès SSH, mises à jour, sauvegardes), il assure l'activité 5 du référentiel HDS — et il devrait être certifié ! Et le coût de la certification pour administrer ce serveur, pour une seule instance, sera bien trop élevé.

Autre solution : embaucher un développeur en CDD pour toute intervention. C'est légalement possible sans HDS, mais c'est lourd à gérer et coûteux.

Réflexion sur le Vibe coding : libération ou prolétarisation ?

En tant qu'artisan développeur, je trouve amusant d'observer plusieurs de mes amis vibe coder des applications sur mesure pour leur besoin.

Pour le moment je n'ai pas cherché à savoir s'ils essaient de comprendre le code produit, ou si le code reste une boîte noire dont ils se fichent tant que ça marche. Mais c'est un phénomène socialement intéressant, et je ne sais pas si c'est une bonne nouvelle ou non.

Si le vibe coding reste un outil d'appropriation, si la personne comprend ce qu'elle fait, peut modifier, adapter, expliquer — alors c'est un acte de déprolétarisation : il reprend le contrôle sur ses outils de travail.
Mais si le code reste opaque, s'il ne s'agit que de produire sans comprendre, alors le vibe coding n'est qu'une nouvelle forme de prolétarisation. Le savoir ne passe plus par la machine au sens de Bernard Stiegler — il passe par l'IA, et la personne reste aussi démunie que devant si l'outil disparaît ou change, c'est de la désindividuation au sens de Bernard Stiegler. La personne n'a pas acquis de savoir, elle a acquis un résultat, elle "consomme".

C'est ce qui fait de ces outils des pharmakons : ils peuvent désindividuer autant qu'ils peuvent aider à s'individuer, selon l'usage qu'on en fait.

J'ai développé cette réflexion dans "J'utilise les LLMs comme des amis experts et jamais comme des écrivains fantômes" et dans "Ma lutte contre mon affaiblissement cognitif". En résumé, j'essaie personnellement d'éviter cette prolétarisation : plutôt que de consommer l'IA pour produire des choses, j'essaie de groker — comprendre en profondeur, pas seulement obtenir un résultat.

Comme je l'ai mentionné dans cette note, les abonnements Claude sont beaucoup plus économiques que l'offre par API :

• L'offre Pro à $20 est 8 fois moins chère que l'offre API (pay as you go) : $163
• L'offre Max 5x à $100 est 13,5 fois moins chère que l'offre API (pay as you go) : $1354
• L'offre Max 20x à $200 est 13,5 fois moins chère que l'offre API (pay as you go) : $2708

Un ami me demande à ce sujet :

Est-ce qu'ils sous-vendent leur abonnement (Claude Pro, Max…) ou est-ce qu'ils arnaquent en pay as you go (via l'API) ?

Je n'ai fait aucune recherche à ce sujet, mais voici les explications qui me viennent à l'esprit.

Toute organisation opérant un service numérique gourmand en ressources — qu'il s'agisse de puissance de calcul ou de stockage — doit trouver un équilibre pour rentabiliser une infrastructure coûteuse sur un usage moyen, tout en absorbant des pics de charge qu'il serait trop onéreux de provisionner en permanence, même lorsqu'ils sont prévisibles.

Par exemple, Twitter dans ses premières années (2007-2012) était célèbre pour sa page "Fail Whale" — une baleine affichée aux utilisateurs en lieu et place du service quand les serveurs saturaient. Les événements mondiaux en temps réel (élections, Coupe du monde) suffisaient à faire tomber la plateforme. Je n'ai aucune information interne de Twitter de cette époque, mais clairement, Twitter n'avait pas trouvé de bonne stratégie pour garantir une qualité de service qui puisse suivre sa croissance.

Une stratégie classique sur Internet pour maîtriser cette croissance est l'ouverture par invitation, comme Gmail en 2004 et Dropbox en 2008. Elle permet à l'organisation de contrôler le rythme d'adoption en distribuant des invitations au fur et à mesure qu'elle déploie de nouveaux serveurs.

L'inférence des services d'agent conversationnel est surtout consommatrice de computation — les GPU — et tous les utilisateurs souhaitent utiliser à fond leur limite de tokens, surtout avec les AI code assistant. Anthropic souhaite lisser l'usage de leurs GPU dans le temps, dans le mois. C'est pour cela qu'elle définit des quotas sur 5h et par semaine. Ces quotas leur permettent de lisser et de contrôler davantage l'usage de leur infrastructure.

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Estimation de Fermi du coût d'un abonnement Claude Max 5x

Je me suis lancé dans une estimation de Fermi pour estimer le coût brut d'un abonnement Claude Max 5x.

Mon estimation s'appuie sur le modèle Qwen3-235B-A22B comme point de comparaison, faute de données publiques sur l'architecture interne de Claude Sonnet. Précision méthodologique importante : les benchmarks officiels de Qwen (SGLang) mesurent (tokens_input + tokens_output) / temps — c'est donc un throughput mixte, pas uniquement de la génération.

En croisant ces benchmarks avec les résultats de GPUStack sur H100, et avec l'aide de Sonnet 4.6, j'estime qu'un serveur Scaleway "H100-SXM-8-80G — 128 vCPUs — 8 GPUs — 960 GB" loué à 16 810 € / mois peut traiter environ 20 à 40 milliards de tokens d'entrée par mois selon la longueur moyenne des prompts, soit approximativement 30 000 millions de tokens.

Si j'estime qu'un abonnement Claude Max 5x permet de traiter environ 400 millions de tokens d'entrée par mois pour Sonnet, un seul serveur H100-SXM-8-80G peut alors servir :

30 000 M tokens / 400 M tokens = 75 utilisateurs

Si je pars du principe que Scaleway marge à 20% le prix du serveur, cela donne un coût infrastructure par utilisateur de :

16 810 € × 0,8 / 75 = ~179 € par utilisateur par mois

Ce qui fait presque le double du prix d'un abonnement Max 5x.

Je suppose que la majorité des abonnés n'utilisent pas leur quota à fond, et qu'Anthropic optimise son infrastructure bien au-delà de ce qu'on peut estimer depuis des benchmarks publics. Partant de là, j'ai l'impression que le prix des abonnements couvre à peu près le coût de leur infrastructure.

L'offre API oblige Anthropic à provisionner des serveurs supplémentaires pour absorber les pics de charge et garantir une bonne qualité de service, et je pense que c'est pour cela que le prix au token est plus élevé via l'API.

Ceci n'est bien sûr que mon estimation personnelle. Si l'un d'entre vous dispose d'une meilleure approche ou de données plus fiables, n'hésitez pas à me la partager : contact@stephane-klein.info.

Il y a quelques jours, dans ma note "Setup Fedora CoreOS avec LUKS et TPM", je disais :

Attention, j'ai découvert que cette méthode n'est pas sécurisée en cas de vol physique du serveur !

Si un attaquant boot depuis un autre disque avec le même firmware et le même kernel, il pourra extraire en clair la clé LUKS stockée dans le TPM 🫣.

source

Une solution pour traiter ce point faible est d'utiliser un pin éloigné physiquement du serveur qui l'utilise.

Le framework Clevis utilise le terme "pins" pour désigner les différents méthodes de déverrouillage d'un volume LUKS.

Origine du mot "pin" ?
Claude Sonnet 4.5 m'a expliqué que le terme "pin", qui se traduit par "goupille" en français, désigne la pièce mécanique qui bloque l'ouverture d'un cadenat.

Par exemple, dans un contexte self hosting dans un homelab, je peux héberger physiquement un serveur dans mon logement et le connecter à un pin sur un serveur Scaleway ou sur un serveur dans le homelab d'un ami.

Les pins distants, accessibles via réseau, sont appelés serveurs Network-Bound Disk Encryption.

Si le serveur Network-Bound Disk Encryption est configuré pour répondre uniquement aux requêtes provenant de l'IP de mon réseau homelab, en cas de vol du serveur, le voleur ne pourra pas récupérer le secret permettant de déchiffrer le volume LUKS.

Dans le playground install-coreos-iso-on-qemu-with-luks-and-tang, j'ai testé avec succès le déverrouillage d'un volume LUKS avec un serveur Network-Bound Disk Encryption nommé tang.

Pour être précis, dans la configuration de ce playground, deux pins sont obligatoires pour déverrouiller automatiquement le volume : un pin tang et un pin TPM2. Le nombre minimum de pins requis pour le déverrouillage est défini par le paramètre threshold.

clevis, qui permet de configurer les pins et de gérer la récupération de la passphrase à partir des pins, utilise l'algorithme Shamir's secret sharing (SSS) pour répartir le secret à plusieurs endroits.

Voici quelques scénarios de conditions de déverrouillage que clevis permet de configurer grâce à SSS :

• TPM2 ou Tang serveur 1
• TPM2 et Tang serveur 1
• Tang serveur 1 ou Tang serveur 2
• 2 parmi Tang serveur 1, Tang serveur 2, Tang serveur 3
• ...

Si les conditions ne sont pas remplies, systemd-ask-password demande à l'utilisateur de saisir sa passphrase au clavier.

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Je n'ai pas trouvé d'image docker officielle de tang. Toutefois, j'ai trouvé ici l'image non officielle padhihomelab/tang (son dépôt GitHub : https://github.com/padhi-homelab/docker_tang).
Dans mon playground, je l'ai déployé dans ce docker-compose.yml.

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J'ai trouvé la configuration butane de tang simple à définir (lien vers le fichier) :

  luks:
    - name: var
      device: /dev/disk/by-partlabel/var
      wipe_volume: true
      key_file:
        inline: password
      clevis:
        tpm2: true
        tang:
          - url: "http://10.0.2.2:1234"
            # $ docker compose exec tang jose jwk thp -i /db/pLWwUuLhqqFb-Mgf5iVkwuV4BehG9vzd2SXGMyGroNw.jwk
            # pLWwUuLhqqFb-Mgf5iVkwuV4BehG9vzd2SXGMyGroNw
            thumbprint: dx9dNzgs-DeXg0SCBQW5rb7WQkSIN1B8MIgcO6WxJfI
        threshold: 2 # TMP2 + Tang (or passphrase keyboard input)

La seule complexité que j'ai rencontrée est la méthode pour récupérer le paramètre thumbprint de l'instance tang.

Voici la méthode que j'ai utilisée :

$ docker compose exec tang jose jwk thp -i /db/pLWwUuLhqqFb-Mgf5iVkwuV4BehG9vzd2SXGMyGroNw.jwk
pLWwUuLhqqFb-Mgf5iVkwuV4BehG9vzd2SXGMyGroNw

Autre difficulté, il faut ajouter les arguments kernel suivants pour activer l'accès réseau dès le début du process de boot afin de permettre à clevis d'accéder au serveur tang :

variant: fcos
version: 1.6.0
kernel_arguments:
  should_exist:
    - ip=dhcp
    - rd.neednet=1

---

J'ai intégré au README.md du playground une section nommée "How to switch from 2 required ping to 1 or the opposite?", pour documenter comment modifier à chaud la configuration clevis.
Par exemple pour changer de serveur tang ou modifier le nombre de pins nécessaires pour déverrouiller la partition chiffrée.

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Il est conseillé d'activer le pin TPM2 en complément de tang pour éviter ce type d'attaque décrit par Claude Sonnet 4.5 :

Imaginons un admin malveillant dans ton entreprise :

• Il a accès physique aux serveurs
• Il a accès au réseau (donc au serveur Tang)
• Il clone un disque pendant la nuit
• Il essaie de le monter sur sa propre machine pour extraire des données

Tang seul : ❌ Il réussit
TPM + Tang : ✅ Il échoue

Claude Sonnet 4.5

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À noter que l'instance tang ne contient pas la passphrase et ne voit jamais passer la passphrase via son API.
Voici les explications que m'a données Claude Sonnet 4.5 :

Tang ne stocke pas la passphrase secrète de chiffrement LUKS. C'est justement tout l'intérêt de cette solution !

Voici comment ça fonctionne :

Le principe de Tang + Clevis

1. Génération de clé dérivée : Clevis (le client) contacte le serveur Tang et récupère sa clé publique
2. Chiffrement avec la clé de Tang : Clevis utilise cette clé publique pour chiffrer la passphrase LUKS
3. Stockage local : La passphrase chiffrée est stockée localement dans l'en-tête LUKS du disque (pas sur le serveur Tang)
4. Déchiffrement au boot :

• La machine contacte Tang
• Tang utilise sa clé privée pour aider à déchiffrer
• La passphrase LUKS est reconstituée
• Le disque est déverrouillé

Ce que Tang sait et ne sait pas

• ❌ Tang ne connaît jamais votre passphrase LUKS
• ❌ Tang ne stocke rien concernant vos clés
• ✅ Tang fournit juste un service cryptographique (un oracle de déchiffrement)
• ✅ C'est un serveur sans état (stateless)

C'est du chiffrement asymétrique avec un mécanisme appelé "network-bound disk encryption" : le disque ne peut être déchiffré que si la machine peut contacter le serveur Tang sur le réseau.

Claude Sonnet 4.5

---

Voici quelques ressources supplémentaires au sujet des techniques de déverrouillage automatique des volumes LUKS :

• Fedora Magazine - Using Linux System Roles to implement Clevis and Tang for automated LUKS volume unlocking
• Conférence lors du FOSDEM 2017 : Securing Automated Decryption New Cryptography and Techniques
• Disk encryption: LUKS ( Linux Unified Key Setup) with Tang · Posts · Jeff’s note

Pendant mon travail d'étude pratique de IPv6, #JaiDécouvert le projet Containerlab :

Containerlab was meant to be a tool for provisioning networking labs built with containers. It is free, open and ubiquitous. No software apart from Docker is required! As with any lab environment it allows the users to validate features, topologies, perform interop testing, datapath testing, etc. It is also a perfect companion for your next demo. Deploy the lab fast, with all its configuration stored as a code -> destroy when done.

source

Projet qui a commencé en 2020 et semble principalement développé par un développeur de chez Nokia.

D'après ce que j'ai compris, Containerlab me permet de facilement créer des réseaux dans un simulateur.

Je me souviens que je cherchais ce type d'outil en 2018, quand je travaillais sur un projet baremetal as service chez Scaleway.

Voici un exemple de fichier créé par Claude.ai pour simuler un environnement composé de deux réseaux IPv6 connectés entre eux : 3 serveurs sur le premier réseau et 2 serveurs sur le second.

Je précise que je n'ai pas encore testé ce fichier. J'ignore donc s'il fonctionne correctement.

name: dual-network-ipv6-lab
topology:
  nodes:
    # Routeur avec IPv6
    router:
      kind: linux
      image: alpine:latest
      exec:
        # Activer IPv6
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.forwarding=1
        # Adresses IPv6 sur les interfaces
        - ip -6 addr add 2001:db8:1::1/64 dev eth1
        - ip -6 addr add 2001:db8:2::1/64 dev eth2
        # IPv4 en parallèle (dual-stack)
        - ip addr add 192.168.1.1/24 dev eth1
        - ip addr add 192.168.2.1/24 dev eth2
        - echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward
    
    # Réseau A (2001:db8:1::/64)
    vm-a1:
      kind: linux  
      image: alpine:latest
      exec:
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - ip -6 addr add 2001:db8:1::10/64 dev eth1
        - ip -6 route add default via 2001:db8:1::1
        - ip addr add 192.168.1.10/24 dev eth1
        - ip route add default via 192.168.1.1
        
    vm-a2:
      kind: linux
      image: alpine:latest  
      exec:
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - ip -6 addr add 2001:db8:1::11/64 dev eth1
        - ip -6 route add default via 2001:db8:1::1
        - ip addr add 192.168.1.11/24 dev eth1
        - ip route add default via 192.168.1.1
        
    vm-a3:
      kind: linux
      image: alpine:latest
      exec: 
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - ip -6 addr add 2001:db8:1::12/64 dev eth1
        - ip -6 route add default via 2001:db8:1::1
        - ip addr add 192.168.1.12/24 dev eth1
        - ip route add default via 192.168.1.1
    
    # Réseau B (2001:db8:2::/64)
    vm-b1:
      kind: linux
      image: alpine:latest
      exec:
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - ip -6 addr add 2001:db8:2::10/64 dev eth1  
        - ip -6 route add default via 2001:db8:2::1
        - ip addr add 192.168.2.10/24 dev eth1
        - ip route add default via 192.168.2.1
        
    vm-b2:
      kind: linux
      image: alpine:latest
      exec:
        - sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=0
        - ip -6 addr add 2001:db8:2::11/64 dev eth1
        - ip -6 route add default via 2001:db8:2::1
        - ip addr add 192.168.2.11/24 dev eth1
        - ip route add default via 192.168.2.1

  links:
    # Réseau A
    - endpoints: ["router:eth1", "vm-a1:eth1"]  
    - endpoints: ["router:eth1", "vm-a2:eth1"]
    - endpoints: ["router:eth1", "vm-a3:eth1"]
    
    # Réseau B
    - endpoints: ["router:eth2", "vm-b1:eth1"]
    - endpoints: ["router:eth2", "vm-b2:eth1"]

Aujourd'hui, j'ai implémenté des tests de montée en charge à l'aide de Grafana k6. En ciblant un site web hébergé sur un petit serveur Scaleway DEV1-M, j'ai constaté que le serveur est devenu inaccessible à la fin des tests. Aucun swap n'était configuré sur cette Virtual machine de 4Go de RAM.

Je me suis souvenu qu'en 2019, j'ai rencontré aussi des problèmes de freeze sur une VM AWS EC2 que j'ai corrigés en ajoutant un peu de swap au serveur. Après cela, je n'ai constaté plus aucun freeze de VM pendant 4 ans.

Ce sujet de swap m'a fait penser à la question qu'un ami m'a posée en octobre 2024 :

Désactiver le swap sur une Debian, recommandé ou pas ?

Alors que j'ai 29Go utilisé sur 64, le swap était plein (3,5Go occupé à 100%), les 12 cœurs du serveur partaient dans les tours. J'ai désactivé le swap et me voilà gentiment avec un load average raisonnable, pour les tâches de cette machine.

C'est une très bonne question que je me pose depuis longtemps. J'ai enfin pris un peu de temps pour creuser ce sujet.

Sept mois plus tard, voici ma réponse dans cette note 😉.

#JaiDécouvert le paramètre kernel nommé Swappiness.

swappiness

This control is used to define how aggressive the kernel will swap memory pages. Higher values will increase aggressiveness, lower values decrease the amount of swap. A value of 0 instructs the kernel not to initiate swap until the amount of free and file-backed pages is less than the high water mark in a zone.

The default value is 60.

documentation du kernel

Dans la documentation SwapFaq d'Ubuntu j'ai lu :

The swappiness parameter controls the tendency of the kernel to move processes out of physical memory and onto the swap disk. Because disks are much slower than RAM, this can lead to slower response times for system and applications if processes are too aggressively moved out of memory.

• swappiness can have a value of between 0 and 100
• swappiness=0 tells the kernel to avoid swapping processes out of physical memory for as long as possible
• swappiness=100 tells the kernel to aggressively swap processes out of physical memory and move them to swap cache

The default setting in Ubuntu is swappiness=60. Reducing the default value of swappiness will probably improve overall performance for a typical Ubuntu desktop installation. A value of swappiness=10 is recommended, but feel free to experiment. Note: Ubuntu server installations have different performance requirements to desktop systems, and the default value of 60 is likely more suitable.

source

D'après ce que j'ai compris, plus swappiness tend vers zéro, moins le swap est utilisé.

J'ai lu ici :

vm.swappiness = 60 : Valeur par défaut de Linux : à partir de 40% d’occupation de Ram, le noyau écrit sur le disque.

source

Cependant, je n'ai pas trouvé d'autres sources qui confirment cette correspondance entre la valeur de swappiness et un pourcentage précis d'utilisation de la RAM.

J'ai ensuite cherché à savoir si c'était encore pertinent de configurer du swap en 2025, sur des serveurs qui disposent de beaucoup de RAM.

#JaiLu ce thread : "Do I need swap space if I have more than enough amount of RAM?", et voici un extrait qui peut servir de conclusion :

In other words, by disabling swap you gain nothing, but you limit the operation system's number of useful options in dealing with a memory request. Which might not be, but very possibly may be a disadvantage (and will never be an advantage).

source

Je pense que ceci est d'autant plus vrai si le paramètre swappiness est bien configuré.

Concernant la taille du swap recommandée par rapport à la RAM du serveur, la documentation de Ubuntu conseille les ratios suivants :

       RAM      Swap    Maximum Swap
      256MB    256MB           512MB 
      512MB    512MB          1024MB
     1024MB   1024MB          2048MB
        1GB      1GB             2GB
        2GB      1GB             4GB
        3GB      2GB             6GB
        4GB      2GB             8GB
        5GB      2GB            10GB
        6GB      2GB            12GB
        8GB      3GB            16GB
       12GB      3GB            24GB
       16GB      4GB            32GB
       24GB      5GB            48GB
       32GB      6GB            64GB
       64GB      8GB           128GB
      128GB     11GB           256GB
      256GB     16GB           512GB
      512GB     23GB             1TB
        1TB     32GB             2TB
        2TB     46GB             4TB
        4TB     64GB             8TB
        8TB     91GB            16TB

source

#JaiDécouvert aussi que depuis le kernel 2.6, les fichiers de swap sont aussi rapides que les partitions de swap :

Definitely not. With the 2.6 kernel, "a swap file is just as fast as a swap partition."

source

Suite à ces apprentissages, j'ai configuré et activé un swap de 2G sur la VM Scaleway DEV1-L équipée de 4G de RAM, avec le paramètre swappiness réglé à 10.

J'ai relancé mon test Grafana k6 et je n'ai constaté plus aucun freeze, je n'ai pas perdu l'accès au serveur.

De plus, probablement grâce au paramètre swappiness fixé à 10, j'ai observé que le swap n'a pas été utilisé pendant le test.

Suite à ces lectures et à cette expérience concluante, j'ai décidé de désormais configurer systématiquement du swap sur tous mes serveurs de la manière suivante :

if swapon --show | grep -q "^/swapfile"; then
    echo "Swap is already configured"
else
    get_swap_size() {
        local ram_gb=$(free -g | awk '/^Mem:/ {print $2}')
        
        # Why this values? See https://help.ubuntu.com/community/SwapFaq#How_much_swap_do_I_need.3F
        if [ $ram_gb -le 1 ]; then
            echo "1G"
        elif [ $ram_gb -le 2 ]; then
            echo "1G"
        elif [ $ram_gb -le 6 ]; then
            echo "2G"
        elif [ $ram_gb -le 12 ]; then
            echo "3G"
        elif [ $ram_gb -le 16 ]; then
            echo "4G"
        elif [ $ram_gb -le 24 ]; then
            echo "5G"
        elif [ $ram_gb -le 32 ]; then
            echo "6G"
        elif [ $ram_gb -le 64 ]; then
            echo "8G"
        elif [ $ram_gb -le 128 ]; then
            echo "11G"
        else
            echo "11G"
        fi
    }

    SWAP_SIZE=$(get_swap_size)
    fallocate -l $SWAP_SIZE /swapfile
    chmod 600 /swapfile
    mkswap /swapfile
    swapon /swapfile

    if ! grep -q "^/swapfile.*swap" /etc/fstab; then
        echo "/swapfile none swap sw 0 0" >> /etc/fstab
    fi
fi

# Why 10 instead default 60? see https://help.ubuntu.com/community/SwapFaq#:~:text=a%20value%20of%20swappiness%3D10%20is%20recommended
echo 10 | tee /proc/sys/vm/swappiness
echo "vm.swappiness=10" | tee -a /etc/sysctl.conf

J'ai commencé à utiliser Kubernetes pour la première fois en janvier 2016. C'était dans un cadre professionnel, quand je travaillais chez Tech-Angels / Gemnasium.

Mes deux premiers projets étaient les suivants :

• Opérer et continuer à améliorer un cluster de 3 nodes basé sur OpenShift (surcouche Kubernetes de Red Hat) qui permettait d'héberger les services web de nos clients.
  L'objectif était de fournir un service un peu comme Heroku, c'est-à-dire permettre un déploiement via un simple "git push".
  Avec le recul, l'objectif ressemblait à ce que propose actuellement Clever Cloud.
• Implémenter une version OnPremise de Gemnasium propulsée par Kubernetes.

En janvier 2016, Kubernetes était un projet très jeune, avec seulement 20 mois d'existence depuis la sortie de la première version 0.2. L'écosystème était bien plus petit que maintenant. Par exemple, Helm n'était pas encore populaire.

J'ai commencé par installer la version 1.1 de Kubernetes avec les playbooks officiels Ansible.

Ce fut une expérience difficile, avec de nombreux crashs de clusters, tout particulièrement lors des montées en version.
L'expérience fut très enrichissante. Cela m'a permis de monter en compétence avec Docker, Kubernetes, Ceph…

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J'ai ensuite utilisé Kubernetes de novembre 2018 à avril 2019, dans la team Kubernetes Kapsule de Scaleway.

La mission de cette équipe était de créer un produit qui permettait de déployer des clusters Kubernetes managés.

Je suis arrivé dans cette équipe 10 mois après le début du projet. J'ai contribué au projet pendant 5 mois, jusqu'au lancement du produit en production.

Cette fois encore, une partie du travail était de déployer des clusters Kubernetes from "scatch".

Expérience intéressante : j'ai appris à déployer des clusters Kubernetes via Kubernetes !
L'implémentation était inspirée de la méthode présentée dans cet article : Gardener - The Kubernetes Botanist.

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Depuis avril 2019, je n'ai plus opéré de cluster Kubernetes. J'ai seulement continué à suivre de loin les actualités de cet écosystème. Je n'ai plus eu d'expérience pratique.

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Maintenant que j'ai rejoint une mission dont le produit est déployé sur Kubernetes, je souhaite mettre à jour mes compétences pratiques dans ce domaine.

Voici quelques sujets sur lesquels je souhaite monter en compétence ces prochains mois :

• M'entrainement à utiliser et à créer des Helm Charts
• Déployer un ArgoCD pour apprendre à bien l'utiliser
• Jouer avec k3s
• Tester Postgres Operator
• Étudier et tester https://tilt.dev/
• kind (https://kind.sigs.k8s.io/)
• Grafana Tanka
• kustomize (https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize)

Pour un projet, je dois mettre en place un système de sauvegarde sécurisé (WORM).
Ici, "sécurisé" signifie :

• qui empêche la suppression accidentelle ou intentionnelle des données ;
• une protection contre les ransomwares.

Pour cela, j'ai décidé de sauvegarder ces données chez deux fournisseurs d'Object Storage :

• Scaleway Object Storage
• Backblaze

Je viens de publier le playground append-only-backup-playground qui m'a permis de tester la configuration de bucket Backblaze et Scaleway.

Object Storage append-only backup playground

In this "playground" repository, I explore different methods to configure object storage services in append-only or write-once-read-many (WORM) mode.

source

J'ai testé deux méthodes qui interdisent la suppression des données :

• 1. La première, basée sur une clé d'accès avec des droits limités : l'interdiction de supprimer des fichiers. Si un attaquant parvient à s'infiltrer sur un serveur qui effectue des sauvegardes, la clé ne lui permettra pas d'effacer les anciennes sauvegardes.
• 2. La seconde méthode plus stricte utilise la fonctionnalité object lock en mode GOVERNANCE ou COMPLIANCE.

Je vous recommande d'être vigilant avec le mode COMPLIANCE, car il vous sera impossible de supprimer les fichiers avant leur date de rétention, sauf si vous décidez de supprimer entièrement votre compte client !

Personnellement, je recommande d'utiliser la méthode 1 pour tous les environnements de développement.
En général, je pense que la méthode 1 est suffisante, même pour les environnements de production. Mais si les données sont vraiment critiques, alors je conseille le mode GOVERNANCE ou COMPLIANCE.

Le repository append-only-backup-playground contient 4 playgrounds :

• Pour tester la méthode 1 :
  • /scaleway/ : configuration d'un bucket Scaleway Object Storage et une clé qui ne peut pas supprimer de fichier. L'option de versionning est activée.
  • /backblaze/ : configuration d'un bucket Backblaze et une clé qui ne peut pas supprimer de fichier. L'option de versionning est activée.
• Pour tester la méthode 2 :
  • /scaleway-object-lock/ : la même chose que /scaleway/ avec en plus la configuration de object lock en mode GOVERNANCE avec une durée de rétention définie à 1 jour.
  • /backblaze-object-lock/ : la même chose que /backblaze/ avec en plus la configuration de object lock en mode GOVERNANCE avec une durée de rétention définie à 1 jour.

Suite de ma note 2025-01-15_1350.

Je vais créer un ticket de support Scaleway pour savoir si c'est un bug ou si j'ai mal compris comment cela fonctionne.

source

Voici la réponse que j'ai reçu :

Notre équipe produit est revenue vers nous pour nous indiquer qu’en effet il y a un défaut de documentation.

Ce process alternatif ne fonctionne que sur la racine des domaines pas sur un sous domaine.

C’était pour les tlds qui ne donnent pas de DNS par défaut aux clients.

#JeMeDemande s'il est possible d'installer des serveurs Scaleway Elastic Metal avec des images d'OS préalablement construites avec Packer 🤔.

Je viens de poser la question suivante : Is it possible to create Elastic Metal OS images with Packer and use it to create a Elastic Metal serveurs?

En français :

Bonjour,

Je sais qu'il est possible de créer des images d'OS avec Packer utilisables lors de la création d'instance Scaleway (voir https://www.scaleway.com/en/docs/tutorials/deploy-instances-packer-terraform/).

De la même manière, je me demande s'il est possible de créer des images d'OS avec Packer pour installer des serveurs Elastic Metal .

Question : est-il possible de créer des images Elastic Metal avec Packer et d'utiliser celle-ci pour créer des serveurs Elastic Metal ?

Si c'est impossible actuellement, pensez-vous qu'il soit possible de l'implémenter ? Ou alors, est-ce que des limitations techniques de Elastic Metal rendent impossible cette fonctionnalité ?

Bonne journée, Stéphane

Je viens d'envoyer cette demande au support de Scaleway.

Suite de la note 2025-01-14_2152 au sujet de Scaleway Domains and DNS.

Dans l'e-mail « External domain name validation » que j'ai reçu, je lis :

Alternative validation process (if your current registrar doesn't offer basic DNS service):

Please set your nameservers at your registrar to:

• 9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns0.dom.scw.cloud
• 9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns1.dom.scw.cloud

J'ai essayé cette méthode alternative pour le sous-domaine scw.stephane-klein.info :

Voici les DNS Records correspondants :

scw.stephane-klein.info.	1	IN	NS	9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns1.dom.scw.cloud.
scw.stephane-klein.info.	1	IN	NS	9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns0.dom.scw.cloud.

J'ai vérifié ma configuration :

$ dig NS scw.stephane-klein.info @ali.ns.cloudflare.com
scw.stephane-klein.info. 300    IN      NS      9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns0.dom.scw.cloud.
scw.stephane-klein.info. 300    IN      NS      9ca08f37-e2c8-478d-bb0e-8a525db976b9.ns1.dom.scw.cloud.

J'ai attendu plus d'une heure et cette méthode de validation n'a toujours pas fonctionné.

Je pense que cela ne fonctionne pas 🤔.

Je vais créer un ticket de support Scaleway pour savoir si c'est un bug ou si j'ai mal compris comment cela fonctionne.

---

2025-01-17 : réponse que j'ai reçu :

Notre équipe produit est revenue vers nous pour nous indiquer qu’en effet il y a un défaut de documentation.

Ce process alternatif ne fonctionne que sur la racine des domaines pas sur un sous domaine.

C’était pour les tlds qui ne donnent pas de DNS par défaut aux clients.

Conclusion : la documentation était imprécise, ce que j'ai essayé de réaliser ne peut pas fonctionner.