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Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Azure
tang est un serveur Network-Bound Disk Encryption léger et sans état.
Dépôt GitHub : https://github.com/latchset/tang
tang est un projet créé par Red Hat, dans l'équipe The latchset Organization.
Article Wikipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Homo_faber_(philosophie)
Compte GitHub : https://github.com/travier
Mastodon : https://floss.social/@siosm
Timothée Ravier est un hacker français, basé à Paris, qui travaille chez Red Hat, entre autre sur CoreOS
Historique des éditeurs texte que j'ai utilisés
- 1988 - 1994 : J'utilisais l'éditeur de Locomotive Basic de mon Amstrad CPC 6128, qu'on ne peut vraiment pas qualifier d'éditeur de texte digne de ce nom.
- 1994 - 1999 : principalement l'éditeur Turbo Pascal de Borland
- 1999 - 2002 : Emacs (j'ai découvert le système de "panes / windows", ensuite cela a été pour moi impossible de m'en passer)
- 2002 - 2007 : jEdit
- 2007 - 2017 : vim
- 2017 - mi-2018 : Atom
- mi-2018 - mi-2022 : VS Code
- mi-2022 à maintenant : Neovim
Je n'ai jamais utilisé TextMate, ni Sublime Text parce que leur support des "panes / windows" était minimaliste, voire inexistant.
Le processus de prolétarisation est un concept très important dans ma façon de voir le monde.
Voici une interview de Bernard Stiegler à ce sujet (qui d'après ce billet semble dater de 2011) :
https://arsindustrialis.org/vocabulaire-proletarisation
La prolétarisation est, d’une manière générale, ce qui consiste à priver un sujet (producteur, consommateur, concepteur) de ses savoirs (savoir-faire, savoir-vivre, savoir concevoir et théoriser).
Rappelons tout d’abord que Marx ne dit pas que le prolétariat est la classe ouvrière : il dit que la classe ouvrière est la première classe à être touchée par la prolétarisation. Les prolétaires n’ont pas disparu : la prolétarisation, c’est à dire la perte des savoirs, a au contraire envahi « toutes les couches de la société ». Privé de savoir, le prolétaire est privé de travail, s’il est vrai que travailler c’est s’individuer en individuant son milieu de travail et en se co-individuant avec des collègues de travail, c’est à dire en formant avec eux un milieu associé. Le prolétaire est l’employé d’un milieu dissocié. Le prolétaire, dit Simondon, est désindividué par la machine qui a grammatisé et automatisé son savoir.
Au cours du XXe siècle cependant, ce qui est prolétarisé n’est plus seulement le savoir-faire du producteur : c’est aussi le savoir-vivre du consommateur. Le consommateur ainsi prolétarisé ne produit pas ses propres modes d’existence : ceux-ci lui sont imposés par le marketing qui a transformé son mode de vie en mode d’emploi.
La crise de 2008 a mis en évidence que ce sont aussi désormais les concepteurs et les décideurs qui sont prolétarisés : l’automatisation issue des « systèmes d’aide à la décision », tels les programmes informatiques de trading qui grammatisent unilatéralement les points de vue économiques et financiers dominants (renforçant souvent des processus entropiques – comme l’avait déjà montré une étude du crack boursier de 1987 réalisée par Catherine Distler, et comme le soulignait récemment Paul Jorion – processus entropiques qui constituent la base technologique de ce que l’on avait appelé « la pensée unique »), généralisent la situation qui s’était installée avec les systèmes informatiques nucléaires, où la prise de décision politique et militaire, formalisée dans les appareils de surveillance électronique, est court-circuitée par la performance de l’arsenal informatisé.
Que la grammatisation induise à travers le développement de ses stades successifs une prolétarisation n’est pourtant pas une fatalité : c’est une question pharmacologique, où l’alternative relève de ce que nous appelons une pharmacologie positive. De nos jours, cette question se pose avec une radicalité absolument inédite précisément dans la mesure où la prolétarisation atteint chacun d’entre nous, installant en chacun de nous les effets ravageurs de la « bêtise systémique », atteignant toutes les fonctions sociales, des plus humbles aux plus décisives. C’est pourquoi nous faisons de la déprolétarisation généralisée l’enjeu fondamental de l’économie de la contribution.
Autre définition donnée par Bernard Stiegler :
Le prolétariat, ça n’est pas la classe ouvrière, ça n’est pas les gens pauvres. La définition du prolétariat par Marx, c’est ceux qui perdent leur savoir, parce que leur savoir est extériorisé dans les machines. La prolétarisation des travailleurs manuels, décrite la première fois par Adam Smith 80 ans avant Marx, c’est le fait qu’avec les machines qui deviennent programmables, par exemple le métier Jacquard, le savoir qui était entre les mains de la fileuse qui fabriquait le tissu passe dans la machine à travers un programme qui est d’ailleurs l’origine du programme informatique, donc c’est une histoire très importante.
Article WIkipedia : https://fr.wikipedia.org/wiki/Carte_mémoire_(apprentissage)
Voir aussi : Anki.
- Fediverse https://mamot.fr/deck/@stephane_klein
- Reddit (voir Où est-ce que je m'informe, où est-ce que je vais chercher de la connaissance ?
Je possède ce NUC Intel :
- Modèle de NUC :
5i3MYHE - CPU : Intel Core i3-5010U CPU @ 2.10GHz
- RAM : 8go ram
- SSD : 120go
Je possède ces NUC que j'utilise pour mon Homelab :
Je possède ce NUC Intel :
- Modèle de NUC : NUC11PAH
- CPU : A soldered-down 11th generation Intel® Core™ i7-1165G7 quad-core processor with up to a maximum 28 W TDP
- RAM : 32go ram
- SSD : 1To
- Consommation maximum : 28W.
Fiche technique chez LDLC : https://www.ldlc.com/fiche/PB00405633.html
Dépôt GitHub : https://github.com/cerbos/cerbos
Cerbos is an authorization layer that evolves with your product. It enables you to define powerful, context-aware access control rules for your application resources in simple, intuitive YAML policies; managed and deployed via your Git-ops infrastructure. It provides highly available APIs to make simple requests to evaluate policies and make dynamic access decisions for your application.
Dépôt GitHub : https://github.com/latchset/clevis/
Wikiarch : https://wiki.archlinux.org/title/Clevis
Voir la liste des Subreddit que je suis dans la note "Où est-ce que je m'informe, où est-ce que je vais chercher de la connaissance ?".
Article wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Home_server
Mon Homelab :
Site officiel : https://pnpm.io
Par défaut, dans mes projets, j'utilise toujours pnpm. Je n'utilise plus yarn depuis plusieurs années.
Équivalent pnpm de la commande npx de npm :
$ pnpm dlx <package>
ou :
$ pnpx <package>
Source : https://pnpm.io/cli/dlx
Article Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Shamir's_secret_sharing
SSS est un algorithme de chiffrement de type Secret sharing.
Le framework Clevis utilise le terme "pins" pour désigner les différents méthodes de déverrouillage d'un volume LUKS.
Origine du mot "pin" ?
Claude Sonnet 4.5 m'a expliqué que le terme "pin", qui se traduit par "goupille" en français, désigne la pièce mécanique qui bloque l'ouverture d'un cadenat.
Cliquez ici pour voir la liste des pins supportées par Clevis.
Site officiel : https://yarnpkg.com
Par défaut, dans mes projets, j'utilise toujours pnpm. Je n'utilise plus yarn depuis plusieurs années.
Équivalent yarn de la commande npx de npm :
$ yarn dlx <package>
Source : https://yarnpkg.com/cli/dlx
Projet 34 - "Déployer un cluster k3s et Kubevirt sous CoreOS dans mon Homelab"
Date de la création de cette note : 2025-09-22.
Quel est l'objectif de ce projet ?
Ce projet est de type "macro", une Epic, qui sera probablement découpé en plusieurs sous-projets.
Je veux déployer sur les serveurs de mon Homelab :
- [ ] le système d'exploitation Linux Fedora CoreOS stable
- [ ] LUKS encryption + boot automatique avec clevis et TPM2 + tang (voir les notes 2025-11-01_1203, 2025-11-15_1205)
- [ ] Permettre l'accès aux serveurs ou services :
- [ ] un cluster k3s
- [ ] dans ce cluster K3s, installer :
J'envisage peut être d'installer le tout via un serveur PXE déployé sur ma workstation Fedora.
Pourquoi je souhaite réaliser ce projet ?
Pour le plaisir, j'ai envie de tester KubeVirt à la place de Proxmox.
J'ai envie d'apprendre à utiliser et idéalement de maîtriser les OS immutables comme Fedora Silverblue ou CoreOS.
J'ai envie de tester k3s et headscale.
Ressources
Site officiel : https://atcoder.jp
Site officiel : https://mammouth.ai
Voir aussi OpenRouter.
Dépôt GitHub : https://github.com/juanfont/headscale
Alternative Open source à Tailscale et netbird.
Dépôt GitHub : https://github.com/jquense/yup
Yup is a schema builder for runtime value parsing and validation. Define a schema, transform a value to match, assert the shape of an existing value, or both. Yup schema are extremely expressive and allow modeling complex, interdependent validations, or value transformation.
Voir aussi : Zod.
Dépôt GitHub : https://github.com/mastra-ai/mastra
Mastra semble être un wrapper au dessus de AI SDK :
We built Mastra as a framework on top of the AI SDK to help teams build their proof-of-concepts into production-ready apps.
Dépôt GitHub : https://github.com/vercel/ai
Dépôt GitHub : https://github.com/colinhacks/zod
Zod is a TypeScript-first validation library. Define a schema and parse some data with it. You'll get back a strongly typed, validated result.
Voir aussi : Yup
Site officiel : https://tailscale.com
Article Wikipedia : https://en.wikipedia.org/wiki/Tailscale
Société basée au Canada.
Basé sur WireGuard.
Dépôt GitHub : https://github.com/langfuse/langfuse
Voici l'article de Meta qui semble avoir introduit le concept de System Card : System Cards, a new resource for understanding how AI systems work
Concept qui peut être résumé en :
Une procédure standard lors de la divulgation d’un nouveau modèle est de présenter une "System Card", aka "à quel point notre modèle est dangereux ou inoffensif".
- OpenAI publie les System Card de ses modèles.
- Grok semble pas publier de System Card.
- Gemini ne semble pas publier de System Card.
- Meta ne semble pas publier de System Card.
Dépôt GitHub : https://github.com/sst/opencode
Alternative à Aider et Claude Code.