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Alexandre a eu un breaking change avec Mise : https://github.com/jdx/mise/issues/3338.

Suite à cela, j'ai découvert que Mise va prévilégier l'utilisation du backend aqua plutôt que Asdf :

we are actively moving tools in the registry away from asdf where possible to backends like aqua and ubi which don't require plugins.

source

J'ai découvert au passage que Mise supporte de plus en plus de backend, par exemple Ubi et vfox.

Je constate qu'il commence à y avoir une profusion de "tooling version management" : Asdf,Mise, aqua, Ubi, vfox !
Je pense bien qu'ils ont chacun leurs histoires, leurs forces, leurs faiblesses… mais j'ai peur que cela me complique mon affaire : comment arriver à un consensus de choix de l'un de ces outils dans une équipe 🫣 ! Chaque développeur aura de bons arguments pour utiliser l'un ou l'autre de ces outils.

Constatant plusieurs fois que le développeur de Mise a fait des breaking changes qui font perdre du temps aux équipes, mon ami et moi nous sommes posés la question si, au final, il ne serait pas judicieux de revenir à Asdf.

D'autre part, au départ, Mise était une simple alternative plus rapide à Asdf, mais avec le temps, Mise prend en charge de plus en plus de fonctionnalités, comme une alternative à direnv , un système d'exécution de tâches, ou mise watch.
Souvent, avec des petits défauts très pénibles, voir par exemple, ma note "Le support des variables d'environments de Mise est limité, je continue à utiliser direnv".

Alexandre s'est ensuite posé la question d'utiliser un jour le projet devenv, un outil qui va encore plus loin, basé sur le système de package Nix.

Le projet devenv me fait un peu peur au premier abord, il gère "tout" :

• Comme Asdf et Mise : l'installation des outils, packages et langages
• Support de scripts "helper"
• Intégration de Docker
• Support de process
• Support du SDK Android

Il fait énormément de choses et je crains que la barrière à l'entrée soit trop haute et fasse fuir beaucoup de développeurs 🤔.

Tout cela me fait un peu penser à Bazel (utilisé par Google), Pants (utilisé par Twitter), Buck (utilisé par Facebook) et Please.
Tous ces outils sont puissants, je les ai étudiés en 2018 sans arrivée à les adopter.

Pour le moment, mes development kit nécessitent les compétences suivantes :

• Comprendre les rudiments d'un terminal Bash ;
• Arriver à installer et à utiliser Mise et direnv ;
• Maitriser Docker ;
• Savoir lire et écrire des scripts Bash de niveau débutant.

Déjà, ces quatre prérequis posent quelques fois des difficultés d'adoption.

Suite à la lecture de Intel Unveils Lunar Lake Architecture #JaiLu l'article Wikipedia au sujet de NPU : https://en.wikipedia.org/wiki/AI_accelerator.

#JaiLu l'article Wikipedia au sujet des TPU de Google : https://en.wikipedia.org/wiki/Tensor_Processing_Unit

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Il y a quelques jours, je me posais des questions au sujet du matériel spécialisé pour exécuter des Inference Engines. La page Puce d'accélération de réseaux de neurones est très intéressante à ce sujet.